BORDEL je viens de COMPRENDRE les SERIERS DE FOURIER

https://youtu.be/spUNpyF58BY?t=621

Bordel mais c'est incroyable putain

Et dire que y'a des génies qui inventent ça putainhttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/29/6/1532128784-risitas33.png

Attendez mais ça veut dire qu'on peut faire tellement de chose avec ça ?https://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png
Bordelhttps://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png

Le 22 avril 2023 à 18:04:20 :
Attendez mais ça veut dire qu'on peut faire tellement de chose avec ça ?https://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png
Bordelhttps://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png

Et elles ont été faites

Tout le traitement du signal analogique reposait la dessus.
Mais bon le monde se numérise de plus en plus

Le 22 avril 2023 à 18:05:25 :

Le 22 avril 2023 à 18:04:20 :
Attendez mais ça veut dire qu'on peut faire tellement de chose avec ça ?https://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png
Bordelhttps://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png

Et elles ont été faites

Non pas tout est exploitée, du moins pas au grand publique.

Notamment sur le deep learning, si j'entraine une IA avec un signal impur en input, elle pourrait automatiquement séparer chaque signaux purs et me décrire totalement le son bordel c'est génial

bon après c'est déjà fait mais pas encore dispo gratuitement pour le grand public

Le 22 avril 2023 à 18:07:18 :
Tout le traitement du signal analogique reposait la dessus.
Mais bon le monde se numérise de plus en plus

Et alors, je comprends pas bien ta deuxième phrase ?

Je suis chercheur. Je m'en suis beaucoup servi dans mes calculs. Ce qu'il y a de fort c'est que ces principes peuvent généraliser aux signaux à plusieurs dimensions. A 2 dimensions, on peut traiter des images en noir et blanc.

Le 22 avril 2023 à 18:08:35 :

Le 22 avril 2023 à 18:05:25 :

Le 22 avril 2023 à 18:04:20 :
Attendez mais ça veut dire qu'on peut faire tellement de chose avec ça ?https://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png
Bordelhttps://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png

Et elles ont été faites

Non pas tout est exploitée, du moins pas au grand publique.

Notamment sur le deep learning, si j'entraine une IA avec un signal impur en input, elle pourrait automatiquement séparer chaque signaux purs et me décrire totalement le son bordel c'est génial

bon après c'est déjà fait mais pas encore dispo gratuitement pour le grand public

Euh ce que tu décris ça se fait par n'importe quel analyseur de spectre et je vois pas trop le rapport avec l'IA

Tu parles probablement de pouvoir isoler différentes voix / bruits de fond d'une même piste audio, ce qui n'a rien à voir avec des "signaux purs" composés d'une seule fréquence

Par ailleurs je doute que t'aies réussi à "comprendre les séries de Fourier" avec une vidéo de 20 minutes

Le 22 avril 2023 à 18:08:49 PucixGPT a écrit :

Le 22 avril 2023 à 18:07:18 :
Tout le traitement du signal analogique reposait la dessus.
Mais bon le monde se numérise de plus en plus

Et alors, je comprends pas bien ta deuxième phrase ?

Bah ça sert plus à rien si on utilise plus d'analogiquehttps://image.noelshack.com/fichiers/2019/42/1/1571010842-wesleyquinterolunette2.png

Le 22 avril 2023 à 18:17:20 :

Le 22 avril 2023 à 18:08:35 :

Le 22 avril 2023 à 18:05:25 :

Le 22 avril 2023 à 18:04:20 :
Attendez mais ça veut dire qu'on peut faire tellement de chose avec ça ?https://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png
Bordelhttps://image.noelshack.com/fichiers/2019/29/5/1563503139-asgards.png

Et elles ont été faites

Non pas tout est exploitée, du moins pas au grand publique.

Notamment sur le deep learning, si j'entraine une IA avec un signal impur en input, elle pourrait automatiquement séparer chaque signaux purs et me décrire totalement le son bordel c'est génial

bon après c'est déjà fait mais pas encore dispo gratuitement pour le grand public

Euh ce que tu décris ça se fait par n'importe quel analyseur de spectre et je vois pas trop le rapport avec l'IA

Tu parles probablement de pouvoir isoler différentes voix / bruits de fond d'une même piste audio, ce qui n'a rien à voir avec des "signaux purs" composés d'une seule fréquence

Par ailleurs je doute que t'aies réussi à "comprendre les séries de Fourier" avec une vidéo de 20 minutes

oui voilà j'ai dis de la merde,

En gros avec un système de réseaux de neuronnes, c'est pas si complexes à comprendre comment avec un simple échantillon de voix on peut décrire le timbre exacte de cette voix pour chaque note et donc ainsi faire chanter l'ia avec sa propre voix

Le 22 avril 2023 à 18:13:46 :
Je suis chercheur. Je m'en suis beaucoup servi dans mes calculs. Ce qu'il y a de fort c'est que ces principes peuvent généraliser aux signaux à plusieurs dimensions. A 2 dimensions, on peut traiter des images en noir et blanc.

Tu peux en dire plus ça m'intéresse stp