Messages de Seminariste

Bah Téhéran a une fâcheuse tendance à soutenir les séparatistes chiites dans la régions. Que ce soit au Quatar, au Koweït, au Yémen ou au Liban.
Bref t'as toujours un peu la haine face à celui qui finance des terroristes sur ton sol.

Le 13 avril 2021 à 03:27:58 :
Chaque post de l'auteur qui me met en sueur car il a totalement raisonhttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/33/2/1502754182-jesus10.png

Mais les gens n'y connaissent tellement rien que j'arrive à me faire passer pour un DS en important une librairie et en bidouillant 3 vecteurs de paramètreshttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/26/1467335935-jesus1.pngc'est ce qui compte

Si c'est comme ca que tu résume ton taf', je te le dit tu feras ca pendant 5 ans max. Après t'en auras marre ou t'evolueras plus dans ce domaine qui va TRES vite devenir bouché

Tout le monde peut se former aux notions maindroppé par l'op. En 2 3 bons livres c'est plié.

Le truc c'est que dans 5 ans faudra en apprendre d'autre, et ainsi se déroule LA BOUCLE

Je suis d'accord avec l'op. Si tu n'as pas les competences mathématiques, tu arriveras à maroufler un bon salaire mais tu e te plairas pas en DS.
Oui tu arriveras à gagner correctement, mais au bout d'un an ou deux, tous les soirs t'auras l'impression d'arnaquer ton patron.

Par contre là ou je ne suis pas d'accord c'est que j'ai l'impression que l'OP dit : Fait telle ou telle fac et tu n'auras pas de probleme.
Je pense que ce n'est pas une bonne mentalité, je pense que c'est justement un domaine ou il ne faut pas s’arrêter au diplome, il faut constamment etre curieux et s'informer de l'etat de l'art.
Il y a 5 ans personne ne parlait de quantification et de discrétisation des espaces de représentation, de modèles entropiques.... Depuis deux ans, tout le monde ne parle plus que de ca... C'est un domaine qui va tres vite et si tu te reposes sur tes acquis d'ecoles ou de facs tu seras vite largué.

Surtout qu'aujourd'hui la plupart des meilleures formations sont accessibles en quelques clics et en quelques livres. Comme je suis pas vache, je vous balance quelques references qui vous mettront à niveaux
Deep Learng de Ian GoodFellow, tres bon livre mais commence un peu à dater, mais avec ca vous aurez déja de solide base pour aborder les nouveaux modelés.
Mathematics for machine learning, pour completer le premier
Machine Learning avec Scikit Learn pour les travaux pratiques.

Vous agrémentez cela de quelques cours dispo sur ytb, ceux de stanford et NYU sont tres bon, quelques github et un max de questions sur Quora, reddit ou stack overflow pendant votre apprentissage.

Avec cela vous serez largement au niveau vous inquiétez pas