Messages de zinzin103

Le 10 mai 2023 à 18:19:15 :
L'équitation.https://image.noelshack.com/fichiers/2021/31/6/1628334356-screenshot-20210807-130433-sketch.jpg

Quel cheval préfère tu et pourquoi ?

Le 10 mai 2023 à 18:19:08 :
Musique, Jeux videos, film X.

Trop vague bordel soyez précis, musique ça veut rien dire

Le 10 mai 2023 à 18:18:11 :
Collectionner les pets féminins conservés dans des bocaux étiquetés

merci du up

Le 10 mai 2023 à 18:17:49 :
Maths/info en général + jeux (JV ou jeux de sociétés/plateaux, comme le go ou les échecs)

C'est trop large, précise tes domaines dans les math/info

Le 10 mai 2023 à 11:57:52 :

Mais les applications sur les polynômes ou les suites je vois pas l'intérêt

En voilà une facile à comprendre : calculer le n-ième terme d'une suite définie par une récurrence d'ordre 2 (ou plus)

u(n+2) = a.u(n+1) + b.u(n)
u(1) = y
u(0) = x

Tu poses V(n) = vecteur_colonne(u(n), u(n-1))
Tu écris V(n+1) = A.V(n) avec A une certaine matrice.
Tu en déduis que V(n) = A^n . V(0) pour tout n.
Pour calculer A^n, tu diagonalises ou trigonalises A dans C : il existe D diagonale telle que A = PDP^(-1), de sorte que A^n = PD^nP^(-1). D^n, c'est facile à calculer. Ensuite, c'est deux produits matriciels, et tu obtiens alors une expression de A^n pour tout n. Et donc de V(n) pour tout n en focntion de V(0). Et donc de u(n) pour tout n, en fonction de x et y

ah putain pas mal ça j'aime bien

Parce que l'informations de l'électricité/électrons forment le binaire et les utiles de programmation bas niveau (donc plus proche du "langage" binaire), sont bien plus performant que ton genre de code qui est du langage de haut niveau donc qui dépend d'autre code.

Je sais pas si c'est clair mais bon j'ai essayé de résumé

Le 10 mai 2023 à 11:53:35 :
l'intelligence artificielle

oui grâce aux applications linéaires de matrices, mais je vois pas l'intérêt pour une application linéaires de polynômes ou de suite

Le 10 mai 2023 à 11:49:41 :
Pas forcément. Une matrice représente une application linéaire entre deux modules mais tu peux l'utiliser de manière purement utilitaire.
Par exemple, les déterminants sont partout en géométrie. L'aire du parallélogramme formé par deux vecteurs, c'est la norme de leur produit extérieur (disons leur produit vectoriel, dans R3).
Le déterminant, tu le retrouves aussi quand tu calcules des Wronskiens (équations différentielles).
Ou encore, l'inégalité des accroissements finis généraliséé : c'est le déterminant d'une certaine matrice.
Partout où tu a un produit de Van der Monde, il y a un déterminant qui se cache derrière.
Le fameux discriminant delta = b²-4ac a des analogues pour les degrés supérieurs. Ce n'est rien d'autre que le déterminant de la matrice de Sylvester de P et P' divisé par le coefficient dominant de P.

Enfaite c'est un sujet très vague et je suis débutant donc c'est complexe à te faire comprendre mon problème.

Mais en gros je vois l'utilité d'une application sur une matrice car ça permet d'effectuer des transformations sur plusieurs données d'un coup.

Mais les applications sur les polynômes ou les suites je vois pas l'intérêt

Le 10 mai 2023 à 11:06:37 :
Traduisez moi ca sans google

B&E (acronyme)
A powder keg
A squeal
A turmoil
To swot
To pry into
A tugboat
To scythe

-
-poudre à canon
-un écureuil
-Un siphon
-
-Prier à l'intérieur
-Un bateau pirate
-scinder

Le 10 mai 2023 à 11:41:37 :
Ce qui fait qu'une chaine de Markov à espace d'états dénombrable converge en probabilité vers sa mesure invariante, c'est le théorème de Perron-Fröbenius, qui est de l'algèbre linéaire.

Tout ce qui est en lien avec la transformée de Laplace/Fourier, les espaces de Hilbert, espaces de Sobolev, les opérateurs autoadjoints et donc toute la mécanique quantique, c'est de l'algèbre linéaire aussi.

Quand tu génères des culs avec stable diffusion en utilsant un réseau de neurones, ce qui sous-tend les optimisations et régressions en lesquelles cela consiste, c'est de l'algèbre linéaire.

Tout ce qui est en lien avec la résolution d'EDP, EDS, EDO, méthode de Galerkin, triangulation, différences finies, etc : algèbre linéaire aussi.

Bref, presque tout en maths ou en physique a un lien de près ou de loin avec les espaces vectoriels ou les modules sur un anneau alors t'as intérêt à bien écouter

Ok je vois mais en gros c'est utile qu'avec des matrices pour stocker plein de données non ? Fin quelle application pour des applications linéaire avec des polynômes par exemple, je ne vois pas.