Messages de Dextre359

Le 08 septembre 2022 à 18:24:14 :

Le 08 septembre 2022 à 18:10:57 :

Le 08 septembre 2022 à 18:09:43 :
Go Microsoft azure

Je me méfie des clouds, j’ai tenté un EC2 sur AWS, j’ai supprimé parce qu’il n’y a pas de plafonnement, et j’ai pas envie de me réveiller un matin avec -50000€ sur mon compte en banque.

Je te comprends.. je flippe tous les mois avec Google Cloud.. alors que j'ai rien de lancé

Ayaa c’était pareil pour moi.

Le 08 septembre 2022 à 18:15:23 :
Je bosse dans le deep learning et la meilleure solution que j'ai trouvé c'est Gradient Notebook par PaperSpace
Abordable, bonne puissance, honnêtement regarde

Ça a l’air super cool.

Tu utilises quelle formule ?

Celle à 8 ou celle à 40 ?

Le 08 septembre 2022 à 18:12:23 :

Le 08 septembre 2022 à 18:07:55 :

Le 08 septembre 2022 à 18:07:22 :

Le 08 septembre 2022 à 18:01:04 :

Le 08 septembre 2022 à 18:00:02 :
Et pour le "parce que c'est bruyant" tkt pas que quand ton portable va bien chauffer, tu sera pas déçu niveau bruit

Les M1 sont réputés pour être hyper silencieux.

Mais pas pour les performances du chipset graphiquehttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/13/4/1522325846-jesusopti.png

Si, aussi.

Même si c’est plutôt pour leur CPU.

Donc je notes : dans la dimension parallèle des suceurs d'apple 30 fps sur gta v = grosse puisssance de calculhttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/25/2/1529422413-risitaszoom.png

Parce que le jeu est codé pour x86, c’est de l’émulation.

Le 08 septembre 2022 à 18:10:13 :

Le 08 septembre 2022 à 18:09:31 :

Le 08 septembre 2022 à 18:08:34 :
Go RTX 3090

1650 € le GPU obsolète dans 1 an.

el famoso obsolète, ça se voit que t’y connais rien

C’est déjà ce que vous disiez à l’époque de la 470.

Le 08 septembre 2022 à 18:09:43 :
Go Microsoft azure

Je me méfie des clouds, j’ai tenté un EC2 sur AWS, j’ai supprimé parce qu’il n’y a pas de plafonnement, et j’ai pas envie de me réveiller un matin avec -50000€ sur mon compte en banque.

Le 08 septembre 2022 à 18:08:34 :
Go RTX 3090

1650 € le GPU obsolète dans 1 an.

Le 08 septembre 2022 à 18:06:44 :
Je me suis posé la même question y'a 2 ans
ça ne sert strictement à rien d'acheter un PC pour ça..
Tu dois prendre juste un petit abonnement sur google colab

On peut utiliser Colab sans notebook, juste avec une API ?

Le 08 septembre 2022 à 18:07:22 :

Le 08 septembre 2022 à 18:01:04 :

Le 08 septembre 2022 à 18:00:02 :
Et pour le "parce que c'est bruyant" tkt pas que quand ton portable va bien chauffer, tu sera pas déçu niveau bruit

Les M1 sont réputés pour être hyper silencieux.

Mais pas pour les performances du chipset graphiquehttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/13/4/1522325846-jesusopti.png

Si, aussi.

Même si c’est plutôt pour leur CPU.

Le 08 septembre 2022 à 18:06:44 :
putain mais ça fait 300 ans que t'es étudiants toi

Je ne suis plus étudiant hein.

Le 08 septembre 2022 à 18:01:25 :
go louer un serveur
bien plus rentable

1$ de l’heure ça fait 720$ par mois si le GPU est utilisé en continu.

Le 08 septembre 2022 à 18:03:22 :

Le 08 septembre 2022 à 18:01:25 :
go louer un serveur
bien plus rentable

Un serveur avec GPU va couter une fortune. Si pas besoin de GPU c'est un bon plan.

Sinon acheter un PC gamer (avec un GPU qui fonctionne en cas de ML) d'occasion et installer ce qu'il faut pour en faire un serveur et tu le fous dans un coin.

Mouais, mais ça risque d’être chiant à scaler, sans compter que ça va me coûter une blinde en électricité.

Le 08 septembre 2022 à 18:00:02 :
Et pour le "parce que c'est bruyant" tkt pas que quand ton portable va bien chauffer, tu sera pas déçu niveau bruit

Les M1 sont réputés pour être hyper silencieux.

Le 08 septembre 2022 à 17:58:54 :

Le 08 septembre 2022 à 17:56:11 :

Le 08 septembre 2022 à 17:53:39 :
Je pense que investir un pc portable à plus de 1000€ (même 800€!) Est une erreur... Étant donné la durée de vie limitée de ces derniers. Pourquoi ne travaille tu pas sur un fixe ?

Parce que c’est énergivore, parce que c’est bruyant, parce que ça prend de la place, parce que j’aime travailler un peu partout, parce que j’ai envie de pouvoir l’emporter avec moi…

Chaud pour moi ça en vaut vraiment pas la peine... Même si je conçois qu'un PC portable c'est extrêmement pratique pour le côté portable justement. Moi-même j'en possède un depuis 3 ans maintenant. Mais jamais de la vie j'irai mettre 2000 € dedans.

Le mien a 10 ans hein.

Le 08 septembre 2022 à 17:55:48 :
Oublie le Mac déjà c'est pas prévu pour. Si tu fais du Deep learning il y a même pas de drivers et il te faudra une carte nvidia

Le DL c’est que du NVidia ?

Pourtant quand je vois ça :

https://towardsdatascience.com/apples-m1-pro-and-m1-max-outperform-google-colab-by-up-to-54-cbf13c8b6357

….

Le 08 septembre 2022 à 17:56:00 :
Tu prévois un retour sur investissement ou c'est à "perte" dans le sens ou c'est que de la formation?

T'as besoin de CPU ou de RAM? Puissance brute ou calcul réparti en thread/process?

Je suis déjà formé, c’est plutôt pour développer des petits projets, et à la rigueur mettre en ligne et peut-être monétiser s’il y a trop d’utilisateurs.

Le 08 septembre 2022 à 17:53:39 :
Je pense que investir un pc portable à plus de 1000€ (même 800€!) Est une erreur... Étant donné la durée de vie limitée de ces derniers. Pourquoi ne travaille tu pas sur un fixe ?

Parce que c’est énergivore, parce que c’est bruyant, parce que ça prend de la place, parce que j’aime travailler un peu partout, parce que j’ai envie de pouvoir l’emporter avec moi…

Le 08 septembre 2022 à 17:53:32 :
T es pas en maths toi ?

Je suis spécialisé en maths appli, j’ai fait beaucoup de ML.

Le ML c’est à 90% des maths.

Je précise que si je connais le minimum syndical en hardware (comme monter ou réparer un ordinateur, l’architecture d’un CPU…), je n’y connais rien en ce qui concerne l’offre actuelle en hardware.

Dans mes précédents boulots, je me suis toujours retrouvé à travailler sur des serveurs très puissants (pas en cloud mais en interne), jamais sur mon PC perso.

Je dispose actuellement d’un vieux mac sans carte graphique, avec 4Go de RAM. Tout juste de quoi faire tourner Docker par exemple.

Je n’ai clairement pas la puissance de feu nécessaire pour faire tourner des mini-projets que j’ai commencé à développer, en « computer vision » et en « natural language processing ».

Je sais que ça coûte environ 1$ de l’heure pour faire tourner un A100, sachant que je ne sais pas combien de temps ça devrait tourner pour l’entraînement puis pour les tests.

À côté de ça, je lorgne sur les Mac, peut-être un M1 Pro qui coûte 2250€, qui serait beaucoup plus efficace que mon ordinateur actuel pour faire du ML.

Qu’est-ce que vous feriez à ma place ?

Non mais c’est pas de leur faute, c’est juste parce qu’ils sont plus pauvres.

Il faut arrêter de les juger avec notre hygiénisme occidental, on a juste une culture différente, il faut apprendre à accepter la leur.