Le 25 février 2024 à 16:00:02 :
Le 25 février 2024 à 15:57:02 :
Le 25 février 2024 à 15:53:19 :
Le 25 février 2024 à 15:45:13 :
Je suis actuellement dans une fac européenne avec des étudiants venant de toute l'Europe et franchement je lis des copies assez hallucinantesProbablement qu'ils en ont juste rien a faire de ce cours, soit déjà content qu'ils aient pas utilisé chatGPT
Ce sont des cours électifs, j'ose espérer qu'ils choisissent des cours qui les intéressent
Et c'est pas uniquement le contenu, certains sont pas foutus rendre un travail dans une forme correcte ou de lire le syllabusJ'avoue j'ai été prof dans une école post bac et les étudiants lisent quasiment jamais les syllabus et après ils chialent qu'ils ne comprennent rien alors que c'est détaillé
Et ils paniquent quand ils remarquent (ou qu'on leur fait remarquer) qu'ils n'ont pas fait ce qui était attendu
Le 25 février 2024 à 15:53:19 :
Le 25 février 2024 à 15:45:13 :
Je suis actuellement dans une fac européenne avec des étudiants venant de toute l'Europe et franchement je lis des copies assez hallucinantesProbablement qu'ils en ont juste rien a faire de ce cours, soit déjà content qu'ils aient pas utilisé chatGPT
Ce sont des cours électifs, j'ose espérer qu'ils choisissent des cours qui les intéressent
Et c'est pas uniquement le contenu, certains sont pas foutus rendre un travail dans une forme correcte ou de lire le syllabus
Le 01 mars 2023 à 21:33:42 :
Le 01 mars 2023 à 21:32:38 :
Le 01 mars 2023 à 21:29:39 :
Le 01 mars 2023 à 21:26:50 :
Le 01 mars 2023 à 21:24:37 :
> Le 01 mars 2023 à 21:22:44 :
>> Le 01 mars 2023 à 21:21:22 :
> >> Le 01 mars 2023 à 21:20:54 :
> > >Economiste ?
> >
> > Presque
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png >
> Evaluation de politiques publiques ou dans le style ?
Non finance
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png Ton parcours ?
Petit master
Petit stagehttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png Facqueux ? Pas trop chiant la finance ?
Yes et j’adore la finance ce monde de malades et toi ?
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png
Tu fais quoi de tes journées ?
Perso, bientôt un petit stage à pisser du R toute la journée mais dans un labo de recherche
Le 01 mars 2023 à 21:29:39 :
Le 01 mars 2023 à 21:26:50 :
Le 01 mars 2023 à 21:24:37 :
Le 01 mars 2023 à 21:22:44 :
Le 01 mars 2023 à 21:21:22 :
> Le 01 mars 2023 à 21:20:54 :
>Economiste ?
Presque
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png Evaluation de politiques publiques ou dans le style ?
Non finance
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png Ton parcours ?
Petit master
Petit stagehttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png
Facqueux ? Pas trop chiant la finance ?
Le 01 mars 2023 à 21:24:37 :
Le 01 mars 2023 à 21:22:44 :
Le 01 mars 2023 à 21:21:22 :
Le 01 mars 2023 à 21:20:54 :
Economiste ?Presque
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png Evaluation de politiques publiques ou dans le style ?
Non finance
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png
Ton parcours ?
Le 01 mars 2023 à 21:21:22 :
Le 01 mars 2023 à 21:20:54 :
Economiste ?Presque
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png
Evaluation de politiques publiques ou dans le style ?
Le 01 janvier 2023 à 10:22:22 :
Le 01 janvier 2023 à 10:18:02 :
Le 01 janvier 2023 à 10:10:52 :
Le 01 janvier 2023 à 09:42:52 :
Une fois j'ai mis un coup de pression à un rh il savait plus ou il était mskn. J'ai cru qu'il allait porter plainte tellement il était choqué.Ils ont trop l'habitude que les gens courbe le dos par peur
Oups je pense pas qu'ils aient eu peur. Plutôt qu'ils t'ont catalogué comme un ingérable /rebelle etc . Fais gaffe, les RH se connaissent tous et se parlent. T'as vite fait de te griller dans une région. Et si un jour tu dois retrouver du travail....
Tu forces là
Honnêtement, à peine; Une candidate avait un bon profil, sa responsable nous a appelés pour nous dire de surtout pas la prendre
Et si la responsable est juste une connasse qui essaye volontairement d'emmerder une personne qu'elle n'aime pas ?
Le 11 novembre 2022 à 17:27:12 :
Le 11 novembre 2022 à 17:16:15 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 17:08:52 :
Le 11 novembre 2022 à 17:02:26 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 16:56:27 :
Le 11 novembre 2022 à 16:54:17 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 16:50:47 :
Le 11 novembre 2022 à 16:48:07 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 16:45:34 :
Donc je reprends, dans ton cas ce serait :agg_x <- aggregate(x$total1, list(x$specialite)), sum)
agg_x$x <- agg_x$x / sum(agg_x$x)Après tu renommes tes variables comme tu veux, etc.
https://image.noelshack.com/fichiers/2020/27/6/1593818861-ht0hwmqi.png Tu peux aussi prendre la solution de VDD mais il te faudra le package dplyr si je m'en souviens bien
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png Exact j'avais oublié de préciser, je suis éclaté en R vanilla, je suis perdu sans package
T'inquiète khey, moi c'est le contraire : je fais quasiment tout en vanilla, mais quand il faut utiliser des packages comme dplyr je bégaye
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/10/1/1520260980-risitas94.png J'ai rajouté l'option
na.rm = TRUE
par ailleurs pour répondre à la requête de gestion des NA de l'auteurhttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/05/1485878723-risitas-reflechis.png Je savais pas que les actuaires utilisaient R
Effectivement, j'oublie souvent les na.rm = T, j'ai jamais compris pourquoi c'était pas la valeur par défaut quand tu fais des opérations genre sum(), mean() ectOn en fait à balles en actuariat
https://image.noelshack.com/fichiers/2020/31/4/1596129454-ahi-fondu.png Tu bosses dans quoi clé ?
Je pense que c'est plus judicieux de le laisser sur faux par défaut, comme ça on évite les faux négatifs dans les données.
C'est chiant que les NA soient absorbants, mais au moins quand ils apparaissent on sait tout de suite qu'il y a un truc dans les données
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png Je pensais que personne utilisait R à part des chercheurs
Je suis encore étudiant, M2 recherche en économie, actuellement en train de m'arracher les cheveux sur un DM d'économétrie sur R
Vous faites quoi concrètement sur R en tant qu'actuaire (quel genre d'analyse de données) ?
On utilise R, mais de moins en moins. . . on se fait remplacer par Python
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/13/4/1522325846-jesusopti.png La recherche en économie ça m'intéresse beaucoup. J'ai pensé à repartir dans ce domaine un moment, mais je ne sais pas s'il y a des débouchés intéressantes autres que chercheur ou prof
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/27/4/1530827992-jesusreup.png Si tu as des questions sur R, je peux éventuellement essayer de t'aider. Mais en vanilla par contre
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png On fait essentiellement du stochastique et des modèles de durée
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/12/2/1521569420-dqsipng.jpg Il y a un genre d'analyse de données ? Tu veux dire quoi au juste : des analyses descriptives, de la qualité des données. . . ?
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/27/4/1530827992-jesusreup.png J'ai cru comprendre que Python c'était l'avenir, faudrait que je m'y mette (après c'est assez proche de R non ?)
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/13/1490886827-risibo.png C'est bien comme débouché enseignant chercheur faut juste pas avoir peur de la précarité et être pas trop matérialiste
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/10/1/1520256134-risitasue2.png
T'as fait quoi comme études ?https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png C'est intéressant ou c'est toujours la même chose ?
https://image.noelshack.com/fichiers/2016/30/1469541952-risitas182.png Je voulais juste que tu précises un peu pas que tu répondes "du traitement de données"
https://image.noelshack.com/fichiers/2016/30/1469541952-risitas182.png Oui, ce serait el famoso avenir
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/13/4/1522325846-jesusopti.png Il est de plus en plus utilisé dans les assurances, de ce que je vois du moins.
J'ai fait prépa + école d'actuariat sur concours
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/12/2/1521569420-dqsipng.jpg Non, c'est répétitif et abstrait. On a la tête dans les chiffres. Au mieux c'est stimulant intellectuellement, mais il en reste que personne ne va en actuariat par vocation
https://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474551296-1474540305-picsart-09-23-12-19-50.png Concernant les données, je ne pense pas qu'il y ait des spécificités d'un domaine à l'autre : on analyse et on corrige les données manquantes, les données aberrantes. . . comme partout
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png Ou alors je n'ai toujours pas compris ta question ?
https://image.noelshack.com/fichiers/2021/04/4/1611841177-ahiahiahi.png
Ok ça a pas l'air de te passionner
J'espère que tu brasses au moins pour compenser
Non c'est bon tu y as répondu, merci beaucoup pour tes réponses
Le 11 novembre 2022 à 17:08:52 :
Le 11 novembre 2022 à 17:02:26 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 16:56:27 :
Le 11 novembre 2022 à 16:54:17 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 16:50:47 :
Le 11 novembre 2022 à 16:48:07 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 16:45:34 :
Donc je reprends, dans ton cas ce serait :agg_x <- aggregate(x$total1, list(x$specialite)), sum)
agg_x$x <- agg_x$x / sum(agg_x$x)Après tu renommes tes variables comme tu veux, etc.
https://image.noelshack.com/fichiers/2020/27/6/1593818861-ht0hwmqi.png Tu peux aussi prendre la solution de VDD mais il te faudra le package dplyr si je m'en souviens bien
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png Exact j'avais oublié de préciser, je suis éclaté en R vanilla, je suis perdu sans package
T'inquiète khey, moi c'est le contraire : je fais quasiment tout en vanilla, mais quand il faut utiliser des packages comme dplyr je bégaye
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/10/1/1520260980-risitas94.png J'ai rajouté l'option
na.rm = TRUE
par ailleurs pour répondre à la requête de gestion des NA de l'auteurhttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/05/1485878723-risitas-reflechis.png Je savais pas que les actuaires utilisaient R
Effectivement, j'oublie souvent les na.rm = T, j'ai jamais compris pourquoi c'était pas la valeur par défaut quand tu fais des opérations genre sum(), mean() ectOn en fait à balles en actuariat
https://image.noelshack.com/fichiers/2020/31/4/1596129454-ahi-fondu.png Tu bosses dans quoi clé ?
Je pense que c'est plus judicieux de le laisser sur faux par défaut, comme ça on évite les faux négatifs dans les données.
C'est chiant que les NA soient absorbants, mais au moins quand ils apparaissent on sait tout de suite qu'il y a un truc dans les données
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png Je pensais que personne utilisait R à part des chercheurs
Je suis encore étudiant, M2 recherche en économie, actuellement en train de m'arracher les cheveux sur un DM d'économétrie sur R
Vous faites quoi concrètement sur R en tant qu'actuaire (quel genre d'analyse de données) ?
On utilise R, mais de moins en moins. . . on se fait remplacer par Python
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/13/4/1522325846-jesusopti.png La recherche en économie ça m'intéresse beaucoup. J'ai pensé à repartir dans ce domaine un moment, mais je ne sais pas s'il y a des débouchés intéressantes autres que chercheur ou prof
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/27/4/1530827992-jesusreup.png Si tu as des questions sur R, je peux éventuellement essayer de t'aider. Mais en vanilla par contre
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png On fait essentiellement du stochastique et des modèles de durée
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/12/2/1521569420-dqsipng.jpg Il y a un genre d'analyse de données ? Tu veux dire quoi au juste : des analyses descriptives, de la qualité des données. . . ?
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/27/4/1530827992-jesusreup.png
J'ai cru comprendre que Python c'était l'avenir, faudrait que je m'y mette (après c'est assez proche de R non ?)
C'est bien comme débouché enseignant chercheur faut juste pas avoir peur de la précarité et être pas trop matérialiste
T'as fait quoi comme études ?
C'est intéressant ou c'est toujours la même chose ?
Je voulais juste que tu précises un peu pas que tu répondes "du traitement de données"
Le 11 novembre 2022 à 16:56:27 :
Le 11 novembre 2022 à 16:54:17 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 16:50:47 :
Le 11 novembre 2022 à 16:48:07 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 16:45:34 :
Donc je reprends, dans ton cas ce serait :agg_x <- aggregate(x$total1, list(x$specialite)), sum)
agg_x$x <- agg_x$x / sum(agg_x$x)Après tu renommes tes variables comme tu veux, etc.
https://image.noelshack.com/fichiers/2020/27/6/1593818861-ht0hwmqi.png Tu peux aussi prendre la solution de VDD mais il te faudra le package dplyr si je m'en souviens bien
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png Exact j'avais oublié de préciser, je suis éclaté en R vanilla, je suis perdu sans package
T'inquiète khey, moi c'est le contraire : je fais quasiment tout en vanilla, mais quand il faut utiliser des packages comme dplyr je bégaye
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/10/1/1520260980-risitas94.png J'ai rajouté l'option
na.rm = TRUE
par ailleurs pour répondre à la requête de gestion des NA de l'auteurhttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/05/1485878723-risitas-reflechis.png Je savais pas que les actuaires utilisaient R
Effectivement, j'oublie souvent les na.rm = T, j'ai jamais compris pourquoi c'était pas la valeur par défaut quand tu fais des opérations genre sum(), mean() ectOn en fait à balles en actuariat
https://image.noelshack.com/fichiers/2020/31/4/1596129454-ahi-fondu.png Tu bosses dans quoi clé ?
Je pense que c'est plus judicieux de le laisser sur faux par défaut, comme ça on évite les faux négatifs dans les données.
C'est chiant que les NA soient absorbants, mais au moins quand ils apparaissent on sait tout de suite qu'il y a un truc dans les données
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png
Je pensais que personne utilisait R à part des chercheurs
Je suis encore étudiant, M2 recherche en économie, actuellement en train de m'arracher les cheveux sur un DM d'économétrie sur R
Vous faites quoi concrètement sur R en tant qu'actuaire (quel genre d'analyse de données) ?
Le 11 novembre 2022 à 16:50:47 :
Le 11 novembre 2022 à 16:48:07 AnomiqueVie a écrit :
Le 11 novembre 2022 à 16:45:34 :
Donc je reprends, dans ton cas ce serait :agg_x <- aggregate(x$total1, list(x$specialite)), sum)
agg_x$x <- agg_x$x / sum(agg_x$x)Après tu renommes tes variables comme tu veux, etc.
https://image.noelshack.com/fichiers/2020/27/6/1593818861-ht0hwmqi.png Tu peux aussi prendre la solution de VDD mais il te faudra le package dplyr si je m'en souviens bien
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png Exact j'avais oublié de préciser, je suis éclaté en R vanilla, je suis perdu sans package
T'inquiète khey, moi c'est le contraire : je fais quasiment tout en vanilla, mais quand il faut utiliser des packages comme dplyr je bégaye
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/10/1/1520260980-risitas94.png J'ai rajouté l'option
na.rm = TRUE
par ailleurs pour répondre à la requête de gestion des NA de l'auteurhttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/05/1485878723-risitas-reflechis.png
Je savais pas que les actuaires utilisaient R
Effectivement, j'oublie souvent les na.rm = T, j'ai jamais compris pourquoi c'était pas la valeur par défaut quand tu fais des opérations genre sum(), mean() ect
Le 11 novembre 2022 à 16:45:34 :
Donc je reprends, dans ton cas ce serait :agg_x <- aggregate(x$total1, list(x$specialite)), sum)
agg_x$x <- agg_x$x / sum(agg_x$x)Après tu renommes tes variables comme tu veux, etc.
https://image.noelshack.com/fichiers/2020/27/6/1593818861-ht0hwmqi.png Tu peux aussi prendre la solution de VDD mais il te faudra le package dplyr si je m'en souviens bien
https://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png
Exact j'avais oublié de préciser, je suis éclaté en R vanilla, je suis perdu sans package
new_df <- df %>%
group_by(specialite) %>%
summarise(total1_by_specialite = sum(total1))
Et ensuite t'as plus qu'à diviser par sum(df$total1) ton nouveau dataframe