Messages de avinal

Le 13 décembre 2022 à 12:46:35 :
Faut savoir que ce métier est une arnaque, c'est une sorte de Ponzi pour 2 ministères: travail et éducation national.

Ya eu une énorme hype et on ne compte plus le nombre de formations bullshit (je suis actuellement entrain d'en terminer une) qui pillulent.

Mais nos PDG commencent à se rendre de la supercherie. Et oui c'est pas OpenAI, ici c'est la Fronssee. On peut pas rivaliser avec les EU si on pas de Datacenter.

Bref pour ceux aussi qui pensent qu'il faut être matheux (rire de joie) ça s'arrête aux dérivés/régression linéaire (je plaisante pas loul) et en entreprise on vous demandera jamais de pisser des math. On vous demandera de pisser du python et de l'ingénierie logiciel (faire une CI, docker-compose, export d'un modèle, flask/django/dash pour faire bander le client etc...) Tout peut-être entièrement copier-coller de Kaggle ou d'autres tuto. C'est un métier bullshit de A à Z et c'est mon métier

https://image.noelshack.com/fichiers/2021/43/4/1635454847-elton-john-tison-golem.png

Je suis en thèse de stats/ML et je fais de la recherche autour de nouveaux algorithmes pour la sécurité des satellites. Crois moi il faut bien plus que savoir dériver/régression linéairehttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/29/6/1532128784-risitas33.png

Le 13 décembre 2022 à 12:43:16 :

Le 13 décembre 2022 à 12:41:02 :
Je suis en thèse de ML/Stat. Mais je confirme, nimporte qui peut chier un import pytorch et pandas as pd et aller c/c des modèle de réseaux de neurone sur reddit.
Comprendre et bosser sur la théorie de l'apprentissage statistique, les statistiques non paramétriques, la sélection de modèle, les notions théoriques derrière le DL ça c'est une autre paire de manche.
C'est le bon plan de faire une thèse dedans. En sortie t'es plus valorisé que les data siounist pisseurs

Ouais je suis d'accord avec toi
Enfin les Copier coller tensorflow faut être un minimum intelligent quand même genre 110 de Qi
Maisnlanvraie difficulté c'est la recherche et comptend comment ça marche

D'ailleurs ces trucs là niveau maths, comparé à ce qui se fait en Master de Maths fonda en algèbre/géométrie/proba, c'est vraiment pas le même niveau conceptuellement parlant, je trouve ça vraiment plus facile.
C'est toujours la même boucle, borner tel risque en probabilité, inégalité de concentration, quantifier les classes de fonction (VC Theory, Rademacher), convexifier le risque -> erreur de généralisation ->recommencer la boucle

Je suis en thèse de ML/Stat. Mais je confirme, nimporte qui peut chier un import pytorch et pandas as pd et aller c/c des modèle de réseaux de neurone sur reddit.
Comprendre et bosser sur la théorie de l'apprentissage statistique, les statistiques non paramétriques, la sélection de modèle, les notions théoriques derrière le DL ça c'est une autre paire de manche.
C'est le bon plan de faire une thèse dedans. En sortie t'es quand même plus valorisé que les data siounist pisseurs, pcq les boites commencent à comprendre l'escroquerie.

Le 13 décembre 2022 à 12:36:47 :

Le 13 décembre 2022 à 12:35:31 :
Etudes?

Math

Ecole?Master?https://image.noelshack.com/fichiers/2018/29/6/1532128784-risitas33.png

Etudes?

Nom de la première bordel

Merci kheyhttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/29/6/1532128784-risitas33.png

Tu peux copier/coller ton prompt? Je vais faire la même chosehttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/29/6/1532128784-risitas33.png

Je te conseille de l'ignorer du jour au lendemain. Tu trouves un moment où elle n'est pas là, tu prends un pote avec toi : tu prends tes affaires les plus importantes/chères/essentielles et tu retournes chez tes parents où chez quelqu'un qui pourrait t'héberger pour un temps. Tu donnes zéro nouvelles. Tu disparais.

Elle va se poser un milliard de question, se torturer, pleurer, se questionner. Cela va être un vrai enfer. Sache le l'auteur, l'ignorance est ce qui fait le plus MAL.

Ca m'est déjà arrivé et j'ai procédé de cette manière. Go me MP si tu veux en parler.

Je suis à l'X en Data Sciences, en moyenne on gagne 48k brut/an en sortie d'écolehttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/29/6/1532128784-risitas33.png

J'ai plein de potes à 55-60k brut/anhttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/29/6/1532128784-risitas33.png

ça dépend

Le 08 décembre 2022 à 11:38:22 :

Le 08 décembre 2022 à 01:01:46 :
Je suis en Master 2 IA/ Data Sciences à l'X. C'est énormément d'algèbre linéaire, de statistiques inferentielle/non paramétrique, analyse convexe et optimisation. Par exemple, je participe actuellement à un concours d'IA autour des modèles génératifs. On code en python (Pytorch/Keras). Ya pas vraiment de savoir coder de fou, ce qui fait la différence entre un bon modèle et un mauvais modèle ça va être le niveau en maths et plus particulièrement en probabilité et statistiques

D'ailleurs la majorité des stages de R&D en IA auxquels j'ai postulé imposent un gros background en maths sinon tu as pas d'entretien

du coup un chercheur en ia ou ingénieur ia ne sait pas réellement coder ?

Ben tu peux savoir faire les deux. L'un n'empêche pas l'autre .

Le 08 décembre 2022 à 01:18:40 :

Le 08 décembre 2022 à 01:11:13 :

Le 08 décembre 2022 à 01:10:24 :

Le 08 décembre 2022 à 01:01:46 :
Je suis en Master 2 IA/ Data Sciences à l'X. C'est énormément d'algèbre linéaire, de statistiques inferentielle/non paramétrique, analyse convexe et optimisation. Par exemple, je participe actuellement à un concours d'IA autour des modèles génératifs. On code en python (Pytorch/Keras). Ya pas vraiment de savoir coder de fou, ce qui fait la différence entre un bon modèle et un mauvais modèle ça va être le niveau en maths et plus particulièrement en probabilité et statistiques

D'ailleurs la majorité des stages de R&D en IA auxquels j'ai postulé imposent un gros background en maths sinon tu as pas d'entretien

C'est toujours Le Pennec qui s'en occupe ?
Tu n'as pas besoin de savoir "coder de fou" car le travail a été mâché par des devs dans des librairies toutes prêtes, mais lorsque tu vas vouloir créer toi-même tes propres modules pour mettre en oeuvre de nouveaux modèles tu vas tomber sur des problèmes de développement qu'un M2 / PhD académique ne sait pas forcément gérer.

Nan c'est Moulines/Flamary qui gèrent la formation maintenant. Le Pennec gère le cours de Reinforcement Learninghttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png

Ahah je vois, il a dû encore avoir des problèmes de santé ou se fourrer dans une start-uphttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png

Personne va jamais à ses cours, les gens ont tous commencé à sécher après la toute 1ère séance.https://image.noelshack.com/fichiers/2018/27/4/1530827992-jesusreup.png

Tout seul en amphi à faire cours le Vendredi matinhttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png

Le 08 décembre 2022 à 01:10:24 :

Le 08 décembre 2022 à 01:01:46 :
Je suis en Master 2 IA/ Data Sciences à l'X. C'est énormément d'algèbre linéaire, de statistiques inferentielle/non paramétrique, analyse convexe et optimisation. Par exemple, je participe actuellement à un concours d'IA autour des modèles génératifs. On code en python (Pytorch/Keras). Ya pas vraiment de savoir coder de fou, ce qui fait la différence entre un bon modèle et un mauvais modèle ça va être le niveau en maths et plus particulièrement en probabilité et statistiques

D'ailleurs la majorité des stages de R&D en IA auxquels j'ai postulé imposent un gros background en maths sinon tu as pas d'entretien

C'est toujours Le Pennec qui s'en occupe ?
Tu n'as pas besoin de savoir "coder de fou" car le travail a été mâché par des devs dans des librairies toutes prêtes, mais lorsque tu vas vouloir créer toi-même tes propres modules pour mettre en oeuvre de nouveaux modèles tu vas tomber sur des problèmes de développement qu'un M2 / PhD académique ne sait pas forcément gérer.

Nan c'est Moulines/Flamary qui gèrent la formation maintenant. Le Pennec gère le cours de Reinforcement Learninghttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png

Le 08 décembre 2022 à 01:04:07 :

Le 08 décembre 2022 à 01:01:46 :
Je suis en Master 2 IA/ Data Sciences à l'X. C'est énormément d'algèbre linéaire, de statistiques inferentielle/non paramétrique, analyse convexe et optimisation. Par exemple, je participe actuellement à un concours d'IA autour des modèles génératifs. On code en python. Ya pas vraiment de savoir coder de fou, ce qui fait la différence entre un bon modèle et un mauvais modèle ça va être le niveau en maths et plus particulièrement en probabilité et statistiques

D'ailleurs la majorité des stages de R&D en IA auxquels j'ai postulé imposent un gros background en maths sinon tu as pas d'entretien

En quoi la probabilité et la statistique peut faire la différence entre un bon modèle et un mauvais modèle?

Ben souvent les mecs pas bons en maths reprennent des modèles qui existent déjà sans se poser les bonnes questions sur les hypothèses mathématiques qui sont derrière et qui font plus ou moins marcher les choses. Par exemple la plupart des candidats au concours reprennent directement des VAE ( Auto-encodeur Variationnel) sans réellement comprendre les maths derrière ce qui permet de comprendre les limites du modèle. Du coup ben si tu comprends pas réellement les trucs, tu peux faire de la merde sur les phases de preprocessing/postprocessing de tes données.

Aussi sur le challenge on est testé sur des métriques qui vont évaluer la qualité de ton modèle. Ce sont en fait des tests statistiques mathématiques . Cela utilise des notions de probabilités assez avancés et faut quand même un niveau L3 maths minimum pour bien comprendre ce que ces machins mesurent pour pas faire n'importe quoi.

Je suis en Master 2 IA/ Data Sciences à l'X. C'est énormément d'algèbre linéaire, de statistiques inferentielle/non paramétrique, analyse convexe et optimisation. Par exemple, je participe actuellement à un concours d'IA autour des modèles génératifs. On code en python (Pytorch/Keras). Ya pas vraiment de savoir coder de fou, ce qui fait la différence entre un bon modèle et un mauvais modèle ça va être le niveau en maths et plus particulièrement en probabilité et statistiques

D'ailleurs la majorité des stages de R&D en IA auxquels j'ai postulé imposent un gros background en maths sinon tu as pas d'entretien

Combien de type j'ai vu en stage bidouiller des auto-encoder variationnels, se plaindre que ça marche pas.
Tu leur demande si son modèle est " i.i.d ", ça commence à begayer forthttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/39/3/1506463228-risibg.png

Le 05 décembre 2022 à 10:36:58 :

Le 05 décembre 2022 à 10:33:15 :

Le 05 décembre 2022 à 10:30:50 :

Le 05 décembre 2022 à 10:26:58 :
aya les bac +5 info pisseur de code ou data science bullshit qui savent à peine écrire import torch et qui font les jean-IAhttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/24/1466366209-risitas24.png

Surtout que le domaine demande bien plus que de savoir faire bouger un stickman sur javascripthttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/24/1466366209-risitas24.png

Data Science de toute façon c'est ça aujourd'hui, plein de formations bidons en école de rang B/C ou des M2 info pourrishttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/13/4/1522325846-jesusopti.png
Tu leur parle de statistiques, d'optimisation mathématique, d'algèbre bilinéaire ça sait à peine lâcher quelques mots clés en cafouillanthttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/27/4/1530827992-jesusreup.png
Les mecs savent juste pisser sur torchpy/keras et bidouiller des réseaux de neurones préfait trouvés sur reddit

Perso quand j'ai compris tout ce qu'il fallait apprendre pour développer une ia j'ai lâché l'affaire.
Je vais me contenter de coder comme un bon golem.https://image.noelshack.com/fichiers/2018/14/1/1522685964-risicas-remastered.png

T'as au moins le mérite de le comprendre et l'assumer. C'est bien plus noble et honnête intellectuellement que les golems pisseurs qui vont c/c des modèles statistiques/ML, les bidouiller, paniquer dès que y'a un truc qui marche pas (évidemment, c'est d'ordre mathématiquehttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/27/4/1530827992-jesusreup.png) puis venir faire le jean-IA sur les topicshttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/26/7/1530476579-reupjesus.png

Le 05 décembre 2022 à 10:30:50 :

Le 05 décembre 2022 à 10:26:58 :
aya les bac +5 info pisseur de code ou data science bullshit qui savent à peine écrire import torch et qui font les jean-IAhttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/24/1466366209-risitas24.png

Surtout que le domaine demande bien plus que de savoir faire bouger un stickman sur javascripthttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/24/1466366209-risitas24.png

Data Science de toute façon c'est ça aujourd'hui, plein de formations bidons en école de rang B/C ou des M2 info pourrishttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/13/4/1522325846-jesusopti.png
Tu leur parle de statistiques, d'optimisation mathématique, d'algèbre linéaire, bilinéaire de forme quadratique, ça rougit et ça sait à peine lâcher quelques mots clés en cafouillanthttps://image.noelshack.com/fichiers/2018/27/4/1530827992-jesusreup.png
Les mecs savent juste pisser sur torchpy/keras et bidouiller des réseaux de neurones préfait trouvés sur reddit

aya les bac +5 info pisseur de code ou data science bullshit qui savent à peine écrire import torch et qui font les jean-IAhttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/24/1466366209-risitas24.png