Messages de Cramer-Rao

Le 05 juin 2019 à 16:17:15 Mitsuki92 a écrit :

Le 05 juin 2019 à 11:08:11 Logame0712 a écrit :
Bonjour!
Est ce que qqn a reçu les reultats d'admissions pour le M1 Économétrie, statistique à Paris 1?

Je viens de les recevoir et mdr refuser malheureusement

pourquoi t'as été refusé ? c'était pas ton premier choix ?

Le 03 juin 2019 à 20:46:42 dorian270 a écrit :

Le 03 juin 2019 à 20:33:21 Cramer-Rao a écrit :

Le 03 juin 2019 à 19:18:40 dorian270 a écrit :

Le 02 juin 2019 à 12:04:14 Cramer-Rao a écrit :

R est quasi exclusivement tourné vers les stats mais a un peu manqué l'arrivée du deep learning.

c'est faux, R est à la pointe pour la data science et donc pour le calcul distribué. Tu peux faire du mapReduce avec du R. Il existe des packages dédiés pour le big data et le traitement massif de données.
exemple de mapReduce avec R :
https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor5-R-mapreduce.pdf

Ah ok donc le directeur du master économétrie statistique de la sorbonne ne connais pas son job sûrement

il t'a dit quoi exactement le directeur du master économétrie statistique sur le logiciel R et notamment sur l'utilisation du machine learning avec R ?
Sache que R possède des packages dédiés pour le traitement massif des données. Il est tout à fait possible de faire du calcul map réduce avec R, de lancer tes algorithmes de machine learning avec R. R est à la fois un logiciel et un langage de programmation. Il reste l'outil du data scientist avec python également.
Dans quasiment toutes les offres d'emploi en data science, tu as R qu'il faut avoir comme compétence.
R et python reviennent souvent pour le job de data scientist.

Il m'a dit que R était en perte de vitesse et moins performant pour traiter un grand nombre de donnée. Il m'a dit que python était un choix plus judicieux et qu'une licence sas pouvez etre tres utile car des entreprises l'utilise exlusivement. Il n'a pas dit que R ne pouvait pas servir. Il a confirmé qu'il était plus utilisé en stats et on a pas parlé du machin learning.

oui ça confirme ce que je pensais. Ton directeur a un profil plus statisticien que data scientist. C'est normal

Le 03 juin 2019 à 20:43:31 dorian270 a écrit :

Le 03 juin 2019 à 20:36:32 Cramer-Rao a écrit :
un exemple de poste :
https://cadres.apec.fr/offres-emploi-cadres/0_0_0_164241933W__________offre-d-emploi-data-scientist-f-h.html?numIdOffre=164241933W&totalCount=171&selectedElement=9&sortsType=SCORE&sortsDirection=DESCENDING&nbParPage=20&page=0&motsCles=data%20scientist%20R&xtmc=data_scientist_r&xtnp=1&xtcr=10&retour=%2Fhome%2Fmes-offres%2Frecherche-des-offres-demploi%2Fliste-des-offres-demploi.html%3FmotsCles%3Ddata%2520scientist%2520R%26sortsType%3DSCORE%26sortsDirection%3DDESCENDING

il est indiqué qu'il faut maîtriser R, entre autres technologies et langages de programmation.

Ils mentionnent aussi python ))"> Perso je dis pas qu'il est pas utilisé du tout mais si tu maîtrises python et sas tu peux occuper tous les postes je pense. Après j'ai aussi dis que sas était pas tant utilisé car payant mais plus performant que R d'après quelques recherches. Si je devais faire un choix je ne pense pas me tourner vers R je pense Toi oui ?
Il reste vrai que R est beaucoup plus utilisé en stats

T'as le Master ESA d'Orléans qui se spécialise dans SAS. C'est un choix fait par le directeur. Il y a quand même une communauté, un réseau de grandes entreprises situé surtout en région parisienne qui privilégie SAS. Si t'avais candidaté pour le master ESA d'orléans t'aurais eu un emploi pour faire du SAS sans doute.

Python et R sont des langages de programmation pour les statisticiens et data scientist. Il faut maîtriser les deux c'est mieux. Après tes deux masters sont très orientés statistiques mais un peu moins d'info.
T'as l'ENSAI parcours statistique et ingénierie de données qui pousse un peu plus en info, à savoir le développement d'application J2EE, langage java, SGBDR et no sql et intégration de données. Je ne pense pas que tu verras ça dans tes deux masters

un exemple de poste :
https://cadres.apec.fr/offres-emploi-cadres/0_0_0_164241933W__________offre-d-emploi-data-scientist-f-h.html?numIdOffre=164241933W&totalCount=171&selectedElement=9&sortsType=SCORE&sortsDirection=DESCENDING&nbParPage=20&page=0&motsCles=data%20scientist%20R&xtmc=data_scientist_r&xtnp=1&xtcr=10&retour=%2Fhome%2Fmes-offres%2Frecherche-des-offres-demploi%2Fliste-des-offres-demploi.html%3FmotsCles%3Ddata%2520scientist%2520R%26sortsType%3DSCORE%26sortsDirection%3DDESCENDING

il est indiqué qu'il faut maîtriser R, entre autres technologies et langages de programmation.

Le 03 juin 2019 à 19:18:40 dorian270 a écrit :

Le 02 juin 2019 à 12:04:14 Cramer-Rao a écrit :

R est quasi exclusivement tourné vers les stats mais a un peu manqué l'arrivée du deep learning.

c'est faux, R est à la pointe pour la data science et donc pour le calcul distribué. Tu peux faire du mapReduce avec du R. Il existe des packages dédiés pour le big data et le traitement massif de données.
exemple de mapReduce avec R :
https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor5-R-mapreduce.pdf

Ah ok donc le directeur du master économétrie statistique de la sorbonne ne connais pas son job sûrement

il t'a dit quoi exactement le directeur du master économétrie statistique sur le logiciel R et notamment sur l'utilisation du machine learning avec R ?
Sache que R possède des packages dédiés pour le traitement massif des données. Il est tout à fait possible de faire du calcul map réduce avec R, de lancer tes algorithmes de machine learning avec R. R est à la fois un logiciel et un langage de programmation. Il reste l'outil du data scientist avec python également.
Dans quasiment toutes les offres d'emploi en data science, tu as R qu'il faut avoir comme compétence.
R et python reviennent souvent pour le job de data scientist.

R est quasi exclusivement tourné vers les stats mais a un peu manqué l'arrivée du deep learning.

c'est faux, R est à la pointe pour la data science et donc pour le calcul distribué. Tu peux faire du mapReduce avec du R. Il existe des packages dédiés pour le big data et le traitement massif de données.
exemple de mapReduce avec R :
https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-tutor5-R-mapreduce.pdf

Le 27 mai 2019 à 00:50:16 Tagomaphyte a écrit :

Le 26 mai 2019 à 11:15:52 Cramer-Rao a écrit :
on en parle de l'économétrie des séries temporelles ?

C'est ce qu'on fera en Master en plus.

tu vas kiffer

Je vous propose que nous discutions de la borne de Cramér-Rao avec notre plus grande émotion.

Harald Cramér, né le 25 septembre 1893 et mort le 5 octobre 1985, est un mathématicien et statisticien suédois. Il a entre autres travaillé sur les nombres premiers et les nombres premiers jumeaux.

Calyampudi Radhakrishna Rao (aussi C. R. Rao), né le 10 septembre 1920 à Hadagali dans l'État du Karnataka, est un célèbre statisticien indien. Il est actuellement professeur émérite à l'université d'État de Pennsylvanie.

En statistique, la borne Cramér-Rao exprime une borne inférieure sur la variance d'un estimateur sans biais, basée sur l'information de Fisher.

L'élite saura de quoi je parle.

Le 23 mai 2019 à 23:23:06 dorian270 a écrit :
Salut les gars,

J'ai posé des dossiers au master d'économétrie et statistique de Paris 1 et au master Econométrie, Statistiques
parcours Ingénierie Statistique et Financière de Assas ( Paris 2 ). Ces deux masters se ressemble qm pas mal par rapport aux enseignements. Je voulais savoir quelle était la meilleure au niveau réputation, partenariat avec des entreprises ect ....

PS : Je suis pris aux entretiens pour les deux donc c'est l'heure de simplifier mon choix si jsuis pris aux deux les gars

les deux masters sont très biens. T'auras pas de mal à trouver du boulot en faisant l'un ou l'autre de ces deux masters.

Le 25 mai 2019 à 20:31:29 cocototo000 a écrit :
Si t'as le niveau en math, fais un master de maths-finance (Laure Elie, EK, Lamberton) ou un master orienté stats/ML/IA type MVA, il y a du taf la dedans.

Plus personne n'utilise l'économétrie et la recherche fait du surplace depuis plus de 20 ans. Sauf si tu veux intégrer l'INSEE ou une banque centrale ou que t'aimes te palucher sur un test d'endogénéité, ça n'a aucun intérêt.

Et niveau info, apprend à coder en python (et c++ si tu veux faire de la finance quant). Java peut aussi servir.
R et SAS sont flingués aujourd'hui.https://image.noelshack.com/fichiers/2016/47/1479922964-picsart2.png

l'économétrie c'est la base pour faire de la data science et entrer dans de très bons master en data science.
Le marché du travail est en pénurie pour ces profils et il y a une forte demande de profils de data analyst/ data scientist.