Messages de anonyme2345a

Le 06 juillet 2022 à 16:42:22 :
Ta pas le choix gagne de l'xp, tu pourra te tirer dans un truc cool plus tard, tu aura largement le choix

Franchement je déteste coder

Après la j'ai des propositions de poste comme PO sur de l'applicatif. Je me dit c'est un début, après je pourrais valoriser mes compétences en data + product owner pour faire PO sur des sujets analytique

Coder

Pas de chance je suis développeur

Effectivement archi c'est pas mal quand ta un background techniques ça permet de moins avoir les mains dans le cambouis tout en continuant de rester proche de ma technique

Ouais data viz j'y ai penser mais vraiment c'est chiant à mourir sérieux

Je vais rester sur ma stratégie de passer PO puis petit à petit chef de projet ou autre ..

Mono merci

Tu connais d'autre rôle fonctionnel en IT/data ?

Le 06 juillet 2022 à 15:10:35 :

Le 06 juillet 2022 à 15:03:26 :
L'AI en entreprise c'est juste à base de git clone et formater tes données, créer un dashboard
Les plus "experts" liront un papier en diagonale de temps en temps

Bah non justement, on entend ça parce que le secteur est bouché et, tous ceux qui en IA savent juste faire de l'architecture de modèles (faire du scikit-learn ou du tensorflow pour les plus téméraires, mais ne savent rien de ce qui se passe sous le capot) commencent lentement mais surement à finir à des postes de data analyst pourris où tu fais juste de la préparation de données et de la dataviz.

En vrai l'IA quand tu fais des maths c'est une dinguerie. Moi chez Airbus je bosse sur l'optimisation de paramètres en entrée des simulations de moteurs d'avions, j'utilise des réseaux de neurones dernière génération (des GANs), c'est génial, mais pour décrocher ça faut être matheux, pas info.

Bof les gan ta pas besoins de math pour les use

Idem je bossais sur CNN, autoencodeur... Même sans être vraiment bon en math ça passe

Et dit toi la tes en stage ta le temps de comprendre les modèle, quand tes un vrais salarié tu bosse pas pendant 6 mois sur des gan, faut que ça aille vite

Le 06 juillet 2022 à 15:06:39 :

Le 06 juillet 2022 à 15:01:02 :
tu fais de l'ia? oui des PIPELINES

Oui sans parler du risque en IA de se faire débaucher pour finir "data analyst" et passer sa vie à faire des systèmes experts (des "IF" partout) en Python, des tableurs Excels ou de la dataviz à deux balles.

Justement ceux qui y échappent sont ceux qui ont un bagage en maths assez solide.

Après y a quand même des poste, même en province, même sans être chaud en math, d'ouvert. Mais effectivement ils sont dur à choper et souvent ça se finis à faire du power BI

Le 06 juillet 2022 à 15:03:32 :

Le 06 juillet 2022 à 14:44:22 :

Le 06 juillet 2022 à 14:36:14 :

Le 06 juillet 2022 à 14:28:45 :
Les khey en IA

Vous pensez bon plan de go sur des poste fonctionnel avec juste un an d'expérience ?
Je déteste coder par contre j'ai un très bon relationnel

T'entends quoi par poste fonctionnel?
Parce que ça va de PO à du conseil en architecture.

Yes je pensais go PO puis petit à petit viser manager ..

Archi je pense faut bon background technique

Pour être PO, je connais une meuf qui a deux ans d'expérience en data et qui est aujourd'hui PO.
Faut juste trouver quelqu'un qui te fasse confiance pour le poste quoi.

Yes je suis en train de me battre pour qu'une boîte me fasse confiance

Après je sais pas niveau évolution..

J'ai un master de math. J'ai bosser un an dans le cloud et la data. La je bosse comme data scientist mais j'y voit aucun avenir

J'aimerais prendre un rôle plus fonctionnel. Mais je m'y retrouve pas trop entre product owner, business analyst, chef de projet ect

Selon vous c'est quoi les postes fonctionnel prometteur en info ? J'ai un très bon relationnel, je déteste apprendre des nouveau truc sauf en surface ( par exemple a quoi sert une API)

Le 06 juillet 2022 à 14:56:51 :

Le 06 juillet 2022 à 14:43:48 :

Le 06 juillet 2022 à 14:39:18 :
Je suis en alternance en IA chez Airbus. Si t'es pas matheux va pas en IA... trop à la mode et le marché va bientôt être saturé de jeans-infos qui savent seulement faire des architectures sur scikit-learn ou tensorflow. Ceux qui se démarqueront sont :

• Ceux qui couplent IA et modèles déterministes (IA hybride) et ça demande des maths de haute-voltige (résolution d'EDP, d'EDO)
• Ceux qui seront capables d'aller en thèse et d'explorer des preuves de convergences, développer de nouvelles formes d'algorithmes et là ça demande des maths +++++ notamment sur l'optimisation qui est un enjeu assez fou
• Ceux qui éventuellement combineront cybersécurité et IA, et pour le coup je pense qu'apprendre à faire un réseau de neurones est largement plus simple que beaucoup de notions de cybersecurité

La cybersecurité si t'es le meilleur de ton domaine tu finis millionnaire

pareil pour l'ia

Y'a pas de meilleur domaine imo ça demande juste du travail et de l'investissement.

J'en sais rien, ce que je dis juste c'est que le marché de "l'IA non mathématique", c'est-à-dire de gens qui savent juste faire un peu d'analyse de données, des pipelines en Python, des architectures, commence déjà à être bouché. Donc faire de l'IA si c'est pour pas faire une bonne grosse dose de maths faut mieux aller en cybersécurité à mon avis.

Tu pense si je go Product owner c'est un bon plan pour échapper au fait que ce soit boucher ? Je met en avant mon background technique qui me permettra de comprendre ce que les expert data font

Le 06 juillet 2022 à 14:55:45 :

Le 06 juillet 2022 à 14:51:40 :

Le 06 juillet 2022 à 14:48:54 :

Le 06 juillet 2022 à 14:47:29 :

Le 06 juillet 2022 à 14:45:26 :

Le 06 juillet 2022 à 14:43:52 :

Le 06 juillet 2022 à 14:39:18 :
Je suis en alternance en IA chez Airbus. Si t'es pas matheux va pas en IA... trop à la mode et le marché va bientôt être saturé de jeans-infos qui savent seulement faire des architectures sur scikit-learn ou tensorflow. Ceux qui se démarqueront sont :

• Ceux qui couplent IA et modèles déterministes (IA hybride) et ça demande des maths de haute-voltige (résolution d'EDP, d'EDO)
• Ceux qui seront capables d'aller en thèse et d'explorer des preuves de convergences, développer de nouvelles formes d'algorithmes et là ça demande des maths +++++ notamment sur l'optimisation qui est un enjeu assez fou
• Ceux qui éventuellement combineront cybersécurité et IA, et pour le coup je pense qu'apprendre à faire un réseau de neurones est largement plus simple que beaucoup de notions de cybersecurité

La cybersecurité, c'est pas aussi bourré d'algèbre (courbes elliptiques) ?

Que dans la théorie et dans les algorithmes de chiffrement (cryptologie)
Dans la pratique, tu vas plutôt connaitre et suivre/implémenter des protocoles que les développer
Si tu codes toi même un système de chiffrement, en pratique, tu es sur le pire chemin possible par exemple

Et l'IA, c'est pas pareil ? Tu implementes plus que tu ne développe ou pas ?

L'IA ce n'est pas ce que j'ai étudié à fond donc je ne connais pas les opportunités professionnelles

IA y a un gros travail de comprendre les données ect

La partie modélisation/ stats, hormis r&d , reste courte
Et y a du temps sur la partie industrialisation

Mais faut comprendre que pour qu'un projet soit rentable, tu peux pas passer 1 ans a opti un model

Déjà que récupérer les data, automatiser les flux ect c'est long

Ça a de l'avenir ou pas ? Est-ce-que c'est bouché comme secteur ?
Vous conseillez quoi d'autre en maths-info qui est porteur ?

Pour moi ça a de l'avenir que si tes bon et motivé, et la concurrence est rude .

Le 06 juillet 2022 à 14:48:54 :

Le 06 juillet 2022 à 14:47:29 :

Le 06 juillet 2022 à 14:45:26 :

Le 06 juillet 2022 à 14:43:52 :

Le 06 juillet 2022 à 14:39:18 :
Je suis en alternance en IA chez Airbus. Si t'es pas matheux va pas en IA... trop à la mode et le marché va bientôt être saturé de jeans-infos qui savent seulement faire des architectures sur scikit-learn ou tensorflow. Ceux qui se démarqueront sont :

• Ceux qui couplent IA et modèles déterministes (IA hybride) et ça demande des maths de haute-voltige (résolution d'EDP, d'EDO)
• Ceux qui seront capables d'aller en thèse et d'explorer des preuves de convergences, développer de nouvelles formes d'algorithmes et là ça demande des maths +++++ notamment sur l'optimisation qui est un enjeu assez fou
• Ceux qui éventuellement combineront cybersécurité et IA, et pour le coup je pense qu'apprendre à faire un réseau de neurones est largement plus simple que beaucoup de notions de cybersecurité

La cybersecurité, c'est pas aussi bourré d'algèbre (courbes elliptiques) ?

Que dans la théorie et dans les algorithmes de chiffrement (cryptologie)
Dans la pratique, tu vas plutôt connaitre et suivre/implémenter des protocoles que les développer
Si tu codes toi même un système de chiffrement, en pratique, tu es sur le pire chemin possible par exemple

Et l'IA, c'est pas pareil ? Tu implementes plus que tu ne développe ou pas ?

L'IA ce n'est pas ce que j'ai étudié à fond donc je ne connais pas les opportunités professionnelles

IA y a un gros travail de comprendre les données ect

La partie modélisation/ stats, hormis r&d , reste courte
Et y a du temps sur la partie industrialisation

Mais faut comprendre que pour qu'un projet soit rentable, tu peux pas passer 1 ans a opti un model

Déjà que récupérer les data, automatiser les flux ect c'est long