Les postes de data scientist dans les très grosses boites

Style banque, Amazon, Google...

Ça ressemble à quoi exactement ? Ça a l'air très complet comme métier, ça touche à du LLM, de la data mining, etc. Faut collaborer avec d'autres équipes et parler directement aux clients.

Un khey fait ça pour m'expliquer à quoi ça consiste svp ?

Actuellement je suis ingé IA qui a un poil perdu ses notions de deep learning à force de ne plus en faire. J'en ai fait en début de poste, ensuite plus trop.

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Bullshit job, un développeur fait des tâches x10 plus dur et est payé 2x moins

Le 26 octobre 2024 à 10:20:39 :
Bullshit job, un développeur fait des tâches x10 plus dur et est payé 2x moins

Dans ce genre de boite c'est tout sauf un bullshit job étant donné qu'il y a réellement des données à analyser.

Quand je lis la fiche de poste ça a vraiment l'air de tout sauf un bullshit job. Et comme dit vdd les grosses boîtes ont vraiment de la données contrairement aux startup où il faut soit faire sans, soit les simuler, soit les chercher ailleurs.

oublie faut sortir d'une top école d'ingé, style eavy league

Salut, il cherche des profils hyper mega complet dans les fiches de postes.

Mais tu vas finir par faire du power bi , excel sql et puis c'est tout.

Le 11 novembre 2024 à 13:50:46 :
oublie faut sortir d'une top école d'ingé, style eavy league

la heavy league, la fameusehttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474488555-jesus24.png

df = pd.read_csv(chemin/des/données)

voilà c'est tout, wouahhh quel boulot bon je vais me prendre une pause clope bien méritéhttps://image.noelshack.com/fichiers/2022/38/4/1663852709-golemabasourdi.png

Ils mettent absolument tout et rien derriere ce terme

J'ai fait une alternance en marketing en banque en data science et j'ai détesté. Ce domaine c'est marrant quand tu l'apprends à la fac, mais dans le domaine pro à bas niveau comme ça c'est très chiant et redondant.

En gros on paramètre les modèles en 3 clicks et voilà. le travail consistais surtout à faire du nettoyage, réfléchir à comment proposer les choses aux équipes métiers, dialoguer avec eux, faire des power points etc la création du modèle en elle même c'est 5% du taff.

Je connaissais mieux la théorie derrière les modèles que tous les "data scientist" autour de moi

Le 11 novembre 2024 à 13:52:42 :

Le 11 novembre 2024 à 13:50:46 :
oublie faut sortir d'une top école d'ingé, style eavy league

la heavy league, la fameusehttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474488555-jesus24.png

putain, c'est écrit IVY LEAGUE. oui, ben, laisse tomber

Le 26 octobre 2024 à 10:35:10 :
Quand je lis la fiche de poste ça a vraiment l'air de tout sauf un bullshit job. Et comme dit vdd les grosses boîtes ont vraiment de la données contrairement aux startup où il faut soit faire sans, soit les simuler, soit les chercher ailleurs.

C'est le but de gonfler. Les grandes entreprises c'est les reines pour se foutre de ta gueule hein.

Le 11 novembre 2024 à 13:55:21 :

Le 11 novembre 2024 à 13:52:42 :

Le 11 novembre 2024 à 13:50:46 :
oublie faut sortir d'une top école d'ingé, style eavy league

la heavy league, la fameusehttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474488555-jesus24.png

putain, c'est écrit IVY LEAGUE. oui, ben, laisse tomber

c'est écrit eavy league l'ahurinhttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474488555-jesus24.png

Go data ingé c’est mieux rémunéré et bcp plus recherché

Non en général tu bosses dans une équipe dédiée khey. Dans mon cas (gros groupe FR) je suis dans une équipe qui ne travaille qu'un seul sujet, les LLM, la reco, ce sont d'autres équipes.
Assez frustrant parfois mais tu peux pas être bon partout.
J'ai bossé pour Google, pareil tu as un projet qui traite une problématique, tu peux pas tout faire non plus.

D'une manière générale DS en grand groupe t'es là pour résoudre des problèmes soulevés par le "métier", qui bien souvent te prend pour son livreur UberEats. Il faut savoir ne pas dire "oui" à tout ni accepter toutes les situations, défendre ses convictions et son métier, car c'est un beau métier réellement

Je passe sur ceux qui disent que data scientist est un bullshit job, ça devait être le même genre de guignols qui disaient y'a 40 ans que les statistiques servaient à rien

P.-S. : le deep learning si t'en fais pas en tant qu' "ingénieur IA" alors tu fais quoi ? Je te rassure moi aussi je dois relire régulière les papiers sur les modèles que j'utilise, je suis pas chercheur j'ai pas la tête sous le capot tous les jours malheureusement

Le 26 octobre 2024 à 10:20:39 :
Bullshit job, un développeur fait des tâches x10 plus dur et est payé 2x moins

C'est absolument pas bien payé data scientist, justement à cause des tocards dans ton genre qui pensent qu'on est développeurs

Le 11 novembre 2024 à 14:00:30 :
Go data ingé c’est mieux rémunéré et bcp plus recherché

Beaucoup plus orienté info surtout, et quasi aucune math