Ontologiquement brisé, le soir du réveillon il écrit son rapport de projet de séries temporelles
KheyENSAE3
2023-12-25 00:35:54
Mon sujet: modèle VAR (vector autoregression) en haute dimension en utilisant une décomposition tensorielle adaptée, ça pète hein
Durant mon stage en Finlande, j'ai été encadré par le GOAT A, qui m'a si bien formé que je suis entrain de torcher ça super vite f
https://image.noelshack.com/fichiers/2023/52/1/1703460952-image.png
KheyENSAE3
2023-12-25 00:37:40
Code => JAX, efficace, rapide, opti, cimer le A
Partie rédaction => Cimer le A + Grammarly
Partie optimisation => Cimer les cours d'Alexandre d'Aspremont, ça a torché la SPLITTING ORTHOGONALITY CONSTRAINT
Sah, la productivité en 2K23 avec les outils modernes?
KheyENSAE3
2023-12-25 00:38:06
Du reste,https://image.noelshack.com/fichiers/2022/28/5/1657907437-brise.jpg
Road_to_25cm
2023-12-25 00:41:11
Au moins tu fais pas une thèse sur savoir si les couilles se touchent c'est pd ou pas...
KheyENSAE3
2023-12-25 00:43:04
Le 25 décembre 2023 à 00:41:11 :
Au moins tu fais pas une thèse sur savoir si les couilles se touchent c'est pd ou pas...
Nan la thèse ça sera sur les méthodes de monte carlo séquentielles, je vais commencer à être brisé par le sujet dans quelques mois.
C'est évidemment gay btw.
KheyENSAE3
2023-12-25 00:44:03
No fake ma vie pue la merde mais depuis que je fais un peu autre chose qu'apprendre des cours, que je mets en pratique ce que j'ai appris mes savoirs faire, je me sens un peu mieux
Yellowdgis
2023-12-25 00:48:14
Excellente intro
Je connaissais pas et j'ai compris ce que tu allais faire.
Mais par soucis de clarté tu devrais dire explicitement que les A_p sont de taille n×n
Tu devrais introduire une notation pour qu'on fasse le distinguo immediatement entre scalaire, vecteur et matrice.
Je suis pas fan de la notation (R^N)^|N mais c'est peut être comme ça qu'on fait en finance.
KheyENSAE3
2023-12-25 00:50:27
Le 25 décembre 2023 à 00:48:14 :
Excellente intro
Je connaissais pas et j'ai compris ce que tu allais faire.
Mais par soucis de clarté tu devrais dire explicitement que les A_p sont de taille n×n
Tu devrais introduire une notation pour qu'on fasse le distinguo immediatement entre scalaire, vecteur et matrice.
Je suis pas fan de la notation (R^N)^|N mais c'est peut être comme ça qu'on fait en finance.
Cimer mon khey. Je note tes rmq et je retouche ça
IndigoChildRick
2023-12-25 00:50:34
Je travaille avec des séries temporelles au quotidien. Bien loin de ton niveau je précise.
Ce sont de beaux objets ceci dit
Yellowdgis
2023-12-25 00:51:52
La VRAIE question c'est est-ce qu'on peut predire des trucs avec ça ?
KheyENSAE3
2023-12-25 00:54:26
Le 25 décembre 2023 à 00:50:34 :
Je travaille avec des séries temporelles au quotidien. Bien loin de ton niveau je précise.
Ce sont de beaux objets ceci dit
Tu les utilises dans quel cadre ?
J''ai eu un cours à l'ENSAE en 2A et un au MVA, sur lequel je fais ce projet.
La plupart du temps les modèles sont linéaires et les outils dépassent pas l'inversion d'opérateurs linéaires
Le 25 décembre 2023 à 00:51:52 :
La VRAIE question c'est est-ce qu'on peut predire des trucs avec ça ?
Bonne question. J'en sais rien. Je sais toutefois que c'était pas mal utilisé dans l'équipe où j'étais chez Lombard Odier IM.
Yellowdgis
2023-12-25 00:57:29
Ca claque d'aller bosser dans le 8 ème
KheyENSAE3
2023-12-25 00:59:14
Le 25 décembre 2023 à 00:57:29 :
Ca claque d'aller bosser dans le 8 ème
j'étais à genève mais oui je sais qu'ils ont des bureaux rue royale
IndigoChildRick
2023-12-25 00:59:36
Le 25 décembre 2023 à 00:54:26 :
Le 25 décembre 2023 à 00:50:34 :
Je travaille avec des séries temporelles au quotidien. Bien loin de ton niveau je précise.
Ce sont de beaux objets ceci dit
Tu les utilises dans quel cadre ?
J''ai eu un cours à l'ENSAE en 2A et un au MVA, sur lequel je fais ce projet.
La plupart du temps les modèles sont linéaires et les outils dépassent pas l'inversion d'opérateurs linéaires
Je suis data scientist dans la grande distrib. Prévision de ventes, je te cache pas que je fous des gros modèles de deep learning à l'arrache… ça marche mais je suis frustré de pas maîtriser à 200% les phénomènes que j'analyse et que je prévois
Banfaclle
2023-12-25 01:01:43
Wallah parle normal on comprend R frerrrr
KheyENSAE3
2023-12-25 01:01:52
Le 25 décembre 2023 à 00:59:36 :
Le 25 décembre 2023 à 00:54:26 :
Le 25 décembre 2023 à 00:50:34 :
Je travaille avec des séries temporelles au quotidien. Bien loin de ton niveau je précise.
Ce sont de beaux objets ceci dit
Tu les utilises dans quel cadre ?
J''ai eu un cours à l'ENSAE en 2A et un au MVA, sur lequel je fais ce projet.
La plupart du temps les modèles sont linéaires et les outils dépassent pas l'inversion d'opérateurs linéaires
Je suis data scientist dans la grande distrib. Prévision de ventes, je te cache pas que je fous des gros modèles de deep learning à l'arrache… ça marche mais je suis frustré de pas maîtriser à 200% les phénomènes que j'analyse et que je prévois
hésite pas à faire des régressions linéaires bien choisies à la place d'utiliser du deep learning mon khey
Yellowdgis
2023-12-25 01:02:24
Le 25 décembre 2023 à 00:59:36 :
Le 25 décembre 2023 à 00:54:26 :
Le 25 décembre 2023 à 00:50:34 :
Je travaille avec des séries temporelles au quotidien. Bien loin de ton niveau je précise.
Ce sont de beaux objets ceci dit
Tu les utilises dans quel cadre ?
J''ai eu un cours à l'ENSAE en 2A et un au MVA, sur lequel je fais ce projet.
La plupart du temps les modèles sont linéaires et les outils dépassent pas l'inversion d'opérateurs linéaires
Je suis data scientist dans la grande distrib. Prévision de ventes, je te cache pas que je fous des gros modèles de deep learning à l'arrache… ça marche mais je suis frustré de pas maîtriser à 200% les phénomènes que j'analyse et que je prévois
Tkt c'est clairement pas facile à comprendre
DiVizio2027
2023-12-25 02:18:15
Comment tu t'es amélioré en rédaction anglophone mon khey? Et c'est bien Jax ? Je ne connais que pytorch et je ne sais pas si ça vaut le coup que je transitionne