ETUDE : Machine learning ou Datas sciences ?
sfdsc5x
2023-06-22 21:15:44
Salut les clés,
Je vais rentrer en 3ème année d'info et dans ma fac on nous propose de nous spécialiser dans un certain domaine (ou de garder le parcours assez généraliste qu'on a eu durant la L1 et L2), on a le choix entre l'AI/Machine learning ou bien les dats sciences
Je ne sais pas vraiment quoi choisir étant donné que par le passé on n'a jamais fait ces matières
Je voulais donc savoir qu'est-ce qui corresponderait le mieux à un clé un peu moyen et pas vraiment particulièrement futé, et la spé avec le plus de perspectives en terme d'emploi
AilEnPoudre
2023-06-22 21:18:14
C’est bizarre comme subdivision, dans les entreprises les Data scientist font majoritairement du ML pour le coup. T’en sais plus sur les programmes des deux parcours ?
Cavalcaval
2023-06-22 21:18:46
"Pas particulierement futé" tu te poses toi même les limites, t'iras pas loin avec ce mindset. Prends quelque chose qui t'interesse c'est ce qui te donnera l'énergie, il faut que tu apprecies le domaine, le resultat on s'en fout en fait
Coehpoa
2023-06-22 21:19:44
Tu as déjà l'incroyable chance d'être dans une bonne fac pour avoir ces différentes options en L3, j'aurai aimé avoir la même chose au lieu du cursus merdique jusqu'en M1
Le ML c'est pour être franc un peu bouché, non pas qu'il y ait encore trop de monde mais que les postes vraiment intérêssants, aussi bien dans le privé qu'en université sont réservés à des gens qui ont un PHD et quelques recherches à leur compteur, et qu'un master simple risque de te condamner pendant quelque temps à juste optimiser des modèles en tant que software dev
Les datas sciences c'est infiniment plus simple si tu as des résultats moyens et souhaite juste te rempli les poches, étant donné que tu es de surcroît déjà dans une double licence (ou que c'est une licence de maths-info à proprement parlé) tu n'auras pas de mal à avoir de place en M1&M2
Donc c'est comme tu le sens, il faut juste que tu réalises qu'en ML tu as encore sûrement 6 ans d'étude à faire si tu souhaites poursuivre
sfdsc5x
2023-06-22 21:21:18
Le 22 juin 2023 à 21:18:46 :
"Pas particulierement futé" tu te poses toi même les limites, t'iras pas loin avec ce mindset. Prends quelque chose qui t'interesse c'est ce qui te donnera l'énergie, il faut que tu apprecies le domaine, le resultat on s'en fout en fait
C'est juste que je sais de quoi je suis capable, je ne serai jamais major ou autre et je n'ai pas envie de me lancer dans un domaine où seul les meilleurs sont choisis, je pense juste être un peu réaliste et vouloir optimiser mes chances
sfdsc5x
2023-06-22 21:22:09
Le 22 juin 2023 à 21:18:14 :
C’est bizarre comme subdivision, dans les entreprises les Data scientist font majoritairement du ML pour le coup. T’en sais plus sur les programmes des deux parcours ?
Je post les deux semestres et leur parcours, en sachant que la spécialisation ne fait pas énormément de différence en terme de cours, c'est 6h par semaine de plus par rapport à ce qu'on prend
sfdsc5x
2023-06-22 21:24:44
Le 22 juin 2023 à 21:19:44 :
Tu as déjà l'incroyable chance d'être dans une bonne fac pour avoir ces différentes options en L3, j'aurai aimé avoir la même chose au lieu du cursus merdique jusqu'en M1
Le ML c'est pour être franc un peu bouché, non pas qu'il y ait encore trop de monde mais que les postes vraiment intérêssants, aussi bien dans le privé qu'en université sont réservés à des gens qui ont un PHD et quelques recherches à leur compteur, et qu'un master simple risque de te condamner pendant quelque temps à juste optimiser des modèles en tant que software dev
Les datas sciences c'est infiniment plus simple si tu as des résultats moyens et souhaite juste te rempli les poches, étant donné que tu es de surcroît déjà dans une double licence (ou que c'est une licence de maths-info à proprement parlé) tu n'auras pas de mal à avoir de place en M1&M2
Donc c'est comme tu le sens, il faut juste que tu réalises qu'en ML tu as encore sûrement 6 ans d'étude à faire si tu souhaites poursuivre
Tu travailles dans le domaine ? Est-ce qu'il y a des places en doctorat en France dans ces domaines où il faut partir à l'étranger comme pour les doctorats de CS ? Merci de la réponse en tout cas
Cavalcaval
2023-06-22 21:28:03
Tu récolteras le fruit de tes ambitions. C'est pas une question d'être futé, mais de travail, justifié par avoir trouvé un sens à sa vie. Mais si t'as juste l'ambition de trouver une petite planque, ta vie sera miserable
Coehpoa
2023-06-22 21:28:42
Le 22 juin 2023 à 21:24:44 :
Le 22 juin 2023 à 21:19:44 :
Tu as déjà l'incroyable chance d'être dans une bonne fac pour avoir ces différentes options en L3, j'aurai aimé avoir la même chose au lieu du cursus merdique jusqu'en M1
Le ML c'est pour être franc un peu bouché, non pas qu'il y ait encore trop de monde mais que les postes vraiment intérêssants, aussi bien dans le privé qu'en université sont réservés à des gens qui ont un PHD et quelques recherches à leur compteur, et qu'un master simple risque de te condamner pendant quelque temps à juste optimiser des modèles en tant que software dev
Les datas sciences c'est infiniment plus simple si tu as des résultats moyens et souhaite juste te rempli les poches, étant donné que tu es de surcroît déjà dans une double licence (ou que c'est une licence de maths-info à proprement parlé) tu n'auras pas de mal à avoir de place en M1&M2
Donc c'est comme tu le sens, il faut juste que tu réalises qu'en ML tu as encore sûrement 6 ans d'étude à faire si tu souhaites poursuivre
Tu travailles dans le domaine ? Est-ce qu'il y a des places en doctorat en France dans ces domaines où il faut partir à l'étranger comme pour les doctorats de CS ? Merci de la réponse en tout cas
Ce n'est rien
Tu as des places en France mais elles sont souvent réservées à des mecs qui ont déjà un cursus assez solide, pense aux gens qui sortent du M2 MVA de Saclay, les normaliens (les vrais hein, pas les clochards à Rennes) et autres, tu peux tout à fait trouver ta place mais à l'étranger, particulièrement en UK et Allemagne il y a infiniment plus de places et de thèse à faire dans sur des modèles infiniment plus sympas à étudier que rester en France et espérer juste avoir un poste au CNRS dans 30 ans