Un KHEY chaud en DATA MINING je PAYE
appartetudiant
2023-04-28 23:29:06
En gros j'ai un projet à faire et je galère sur un truc
si un khey est calé sur tout ce qui est data science data mining etc.. je peux payer pour qu'il m'aide un peu
Xtremedroate
2023-04-28 23:33:42
Surtout donne encore moins d'info on sait jamais
appartetudiant
2023-04-28 23:38:25
j'ai un gros dataset avec une cinquantaine de variables et je dois faire une analyse en composantes principales pour réduire la dimension du dataset sauf que je vois pas du tout comment m'y prendre j'ai jamais fait une ACP avec autant de var, surtout que c'est quasiment que des variables catégoriques
Henry_calvitie
2023-04-28 23:41:29
Le 28 avril 2023 à 23:38:25 :
j'ai un gros dataset avec une cinquantaine de variables et je dois faire une analyse en composantes principales pour réduire la dimension du dataset sauf que je vois pas du tout comment m'y prendre j'ai jamais fait une ACP avec autant de var, surtout que c'est quasiment que des variables catégoriques
C'est pas compliqué de faire une ACP, tu peux déjà drop si y a risque de multicolinéarité évident.
appartetudiant
2023-04-28 23:42:12
Le 28 avril 2023 à 23:41:29 :
Le 28 avril 2023 à 23:38:25 :
j'ai un gros dataset avec une cinquantaine de variables et je dois faire une analyse en composantes principales pour réduire la dimension du dataset sauf que je vois pas du tout comment m'y prendre j'ai jamais fait une ACP avec autant de var, surtout que c'est quasiment que des variables catégoriques
C'est pas compliqué de faire une ACP, tu peux déjà drop si y a risque de multicolinéarité évident.
t'as moyen de m'aider sur discord khey ?
fallaitpasvoter
2023-04-28 23:42:57
avec des if et des true et des false
voila c'est regler
NOAVE
2023-04-28 23:44:30
Vas-y mpEt non le shill on fera toujours pas tes devoirshttps://image.noelshack.com/fichiers/2021/43/4/1635454847-elton-john-tison-golem.png
Henry_calvitie
2023-04-28 23:53:47
Le 28 avril 2023 à 23:42:12 :
Le 28 avril 2023 à 23:41:29 :
Le 28 avril 2023 à 23:38:25 :
j'ai un gros dataset avec une cinquantaine de variables et je dois faire une analyse en composantes principales pour réduire la dimension du dataset sauf que je vois pas du tout comment m'y prendre j'ai jamais fait une ACP avec autant de var, surtout que c'est quasiment que des variables catégoriques
C'est pas compliqué de faire une ACP, tu peux déjà drop si y a risque de multicolinéarité évident.
t'as moyen de m'aider sur discord khey ?
envoie un mp sur jvc avec l'énoncé, et si possible le nom des variables, screen du .csv . Je vais pas le faire à ta place mais je peux déjà te conseiller