Je vais me faire enculer au taff

contexte :
je suis data scientist dans une boite et j'ai menti sur les performances de mon modèle

on est entrain de l'industrialiser, coût estimé 100k aya
quand ça va go live ca va etre incroyable pour ma gueule

AHI rip khey,pourquoi ta menti ?

Le 19 octobre 2022 à 16:03:23 :
AHI rip khey,pourquoi ta menti ?

bah je me suis trompé de benchmark
les données sont mal foutues

après ca marche mais ça marche pas comme j'ai vendu..

Pourquoi tu as menti sur d'aussi gros enjeux aussi ?https://image.noelshack.com/fichiers/2020/31/4/1596129454-ahi-fondu.png

Aucun moyen d'adresser un mea culpa avant qu'il ne soit trop tard ?

Le 19 octobre 2022 à 16:04:29 :
Pourquoi tu as menti sur d'aussi gros enjeux aussi ?https://image.noelshack.com/fichiers/2020/31/4/1596129454-ahi-fondu.png

Aucun moyen d'adresser un mea culpa avant qu'il ne soit trop tard ?

https://image.noelshack.com/fichiers/2020/31/4/1596129454-ahi-fondu.png

C'est ton chef qui prendra non ? Enfin il prendre aussihttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/30/1469402389-smiley16.png

Arrêt maladie khey

Le 19 octobre 2022 à 16:05:39 :
C'est ton chef qui prendra non ? Enfin il prendre aussihttps://image.noelshack.com/fichiers/2016/30/1469402389-smiley16.png

fin de partie pour l'extreme droite

J'ai bandé

C'est tellement ma crainte, dans mon ancien poste j'ai développé un modèle de ML qui avait pour but de surpasser le modèle utilisé au sein de l'équipe, j'ai fait les comparaisons etc, j'ai eu des meilleurs résultats avec le nouveau modèle, tout ça pour me rendre compte après être parti qu'en fait les modèles avaient pas été comparés du tout sur les mêmes portions de datasets et que y avait aucune garantie que mon modèle soit meilleur

Le 19 octobre 2022 à 16:08:25 :
C'est tellement ma crainte, dans mon ancien poste j'ai développé un modèle de ML qui avait pour but de surpasser le modèle utilisé au sein de l'équipe, j'ai fait les comparaisons etc, j'ai eu des meilleurs résultats avec le nouveau modèle, tout ça pour me rendre compte après être parti qu'en fait les modèles avaient pas été comparés du tout sur les mêmes portions de datasets et que y avait aucune garantie que mon modèle soit meilleur

et du coup la fin ? comment ca s'est passé

u^p

Up

Tu peux pas gratter une semaine supplémentaire avec une excuse bidon genre le bug histoire de le retravailler ?