[BOULOT] Des Data Analyst ici ?

Ca paye bien comme métier ?
En gros, je dois stocker des données en base, faire du SQL et dy Python avec les libs non ?

upent les clés en data analystes

c'est le futur et super recherché

Le 25 juillet 2021 à 19:00:07 :
c'est le futur et super recherché

Oui, a priori ça semble bien parti
je suis nul en maths, mais plutot bon en dev (php, python, sql, ....).
c'est un frein ?

Le 25 juillet 2021 à 19:01:28 :

Le 25 juillet 2021 à 19:00:07 :
c'est le futur et super recherché

Oui, a priori ça semble bien parti
je suis nul en maths, mais plutot bon en dev (php, python, sql, ....).
c'est un frein ?

T'es en quelle année ?

Le 25 juillet 2021 à 19:02:13 :

Le 25 juillet 2021 à 19:01:28 :

Le 25 juillet 2021 à 19:00:07 :
c'est le futur et super recherché

Oui, a priori ça semble bien parti
je suis nul en maths, mais plutot bon en dev (php, python, sql, ....).
c'est un frein ?

T'es en quelle année ?

je suis junior en cdi dans une boite à faire du dev php et un peu de python, mais je voudrais bien aller vers autre chose.
Le Data Analyst ça colle bien avec ce que je voudrais/pourrais faire d'ici 2 ans.

Il y a quelques formations, mais je voulais avoir un peu le retour des clés qui font ce taff.

De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

La data analyst traite surtout les données du data ingénieurhttps://image.noelshack.com/fichiers/2020/50/2/1607386908-enxt.png

Et ensuite, son rôle sera plutôt dans la conception des tableaux de bords interactifs sur divers outils pour des clients.

Ce que tu veux faire c'est data ingénieur

Le 25 juillet 2021 à 19:10:19 :
De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Le 25 juillet 2021 à 19:13:41 :
La data analyst traite surtout les données du data ingénieurhttps://image.noelshack.com/fichiers/2020/50/2/1607386908-enxt.png

Et ensuite, son rôle sera plutôt dans la conception des tableaux de bords interactifs sur divers outils pour des clients.

Ce que tu veux faire c'est data ingénieur

Concrètement, le data analyst c'est un peu la dernière roue du carrosse ?

Est-ce qu'on peut dire que le data ingénieur peut faire de l'analyse, mais que le data anlyst ne peut pas faire le taff de l'ingénieur ?

Le 25 juillet 2021 à 19:14:00 :

Le 25 juillet 2021 à 19:10:19 :
De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Bonne chance à toi khey, mais garde à l'esprit que c'est un secteur très compétitif donc pour débarquer en freelance avec sa bite et son couteau c'est chaud

Aussi essaye de choper des DU adossés à une université ou au moins des organismes vraiment solides. Beaucoup d'instituts proposent ce genre de formation et c'est pas terrible.

Le 25 juillet 2021 à 19:17:19 :

Le 25 juillet 2021 à 19:14:00 :

Le 25 juillet 2021 à 19:10:19 :
De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Bonne chance à toi khey, mais garde à l'esprit que c'est un secteur très compétitif donc pour débarquer en freelance avec sa bite et son couteau c'est chaud

Aussi essaye de choper des DU adossés à une université ou au moins des organismes vraiment solides. Beaucoup d'instituts proposent ce genre de formation et c'est pas terrible.

Merci clé
En effet, en regardant je vois pas mal de formations en CFP à 5k par des organismes qui sortent un peu de nulle part, mais avec une com et une bonne présence.
Je pense entre autres à datascientest.com par exemple.

Mais je vais essayer de voir du côté des universités.

Le 25 juillet 2021 à 19:19:40 :

Le 25 juillet 2021 à 19:17:19 :

Le 25 juillet 2021 à 19:14:00 :

Le 25 juillet 2021 à 19:10:19 :
De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Bonne chance à toi khey, mais garde à l'esprit que c'est un secteur très compétitif donc pour débarquer en freelance avec sa bite et son couteau c'est chaud

Aussi essaye de choper des DU adossés à une université ou au moins des organismes vraiment solides. Beaucoup d'instituts proposent ce genre de formation et c'est pas terrible.

Merci clé
En effet, en regardant je vois pas mal de formations en CFP à 5k par des organismes qui sortent un peu de nulle part, mais avec une com et une bonne présence.
Je pense entre autres à datascientest.com par exemple.

Mais je vais essayer de voir du côté des universités.

Ah par contre datascientest je les trouve très bien, ils sont liés à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Je crois qu'ils font aussi une sélection des participants à leur formation, c'est un bon point.

Pour les univs Paris 1 a aussi ouvert un diplôme en 1 an "Sorbonne Data Analytics" mais il est récent.

Le 25 juillet 2021 à 19:22:18 :

Le 25 juillet 2021 à 19:19:40 :

Le 25 juillet 2021 à 19:17:19 :

Le 25 juillet 2021 à 19:14:00 :

Le 25 juillet 2021 à 19:10:19 :
De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Bonne chance à toi khey, mais garde à l'esprit que c'est un secteur très compétitif donc pour débarquer en freelance avec sa bite et son couteau c'est chaud

Aussi essaye de choper des DU adossés à une université ou au moins des organismes vraiment solides. Beaucoup d'instituts proposent ce genre de formation et c'est pas terrible.

Merci clé
En effet, en regardant je vois pas mal de formations en CFP à 5k par des organismes qui sortent un peu de nulle part, mais avec une com et une bonne présence.
Je pense entre autres à datascientest.com par exemple.

Mais je vais essayer de voir du côté des universités.

Ah par contre datascientest je les trouve très bien, ils sont liés à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Je crois qu'ils font aussi une sélection des participants à leur formation, c'est un bon point.

Pour les univs Paris 1 a aussi ouvert un diplôme en 1 an "Sorbonne Data Analytics" mais il est récent.

Ah merci pour ce retour
J'ai checké un peu les linkedin des mecs qui y sont, mais peu de retours.
Et comme c'est "nouveau", pas assez de recul sur ce que donne cette formation.

Par contre j'ai 0 niveau en maths, donc à voir comment ça peut passer chez eux.

Tu fais quoi comme taff mon clé ?

Le 25 juillet 2021 à 19:26:49 :

Le 25 juillet 2021 à 19:22:18 :

Le 25 juillet 2021 à 19:19:40 :

Le 25 juillet 2021 à 19:17:19 :

Le 25 juillet 2021 à 19:14:00 :

Le 25 juillet 2021 à 19:10:19 :
De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Bonne chance à toi khey, mais garde à l'esprit que c'est un secteur très compétitif donc pour débarquer en freelance avec sa bite et son couteau c'est chaud

Aussi essaye de choper des DU adossés à une université ou au moins des organismes vraiment solides. Beaucoup d'instituts proposent ce genre de formation et c'est pas terrible.

Merci clé
En effet, en regardant je vois pas mal de formations en CFP à 5k par des organismes qui sortent un peu de nulle part, mais avec une com et une bonne présence.
Je pense entre autres à datascientest.com par exemple.

Mais je vais essayer de voir du côté des universités.

Ah par contre datascientest je les trouve très bien, ils sont liés à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Je crois qu'ils font aussi une sélection des participants à leur formation, c'est un bon point.

Pour les univs Paris 1 a aussi ouvert un diplôme en 1 an "Sorbonne Data Analytics" mais il est récent.

Ah merci pour ce retour
J'ai checké un peu les linkedin des mecs qui y sont, mais peu de retours.
Et comme c'est "nouveau", pas assez de recul sur ce que donne cette formation.

Par contre j'ai 0 niveau en maths, donc à voir comment ça peut passer chez eux.

Tu fais quoi comme taff mon clé ?

0 niveau en maths ça veut dire que tu t'y connais peu ou tu n'as vraiment pas les bases (notamment en statistiques : moyenne, écart type, inférence ect.) ?

Je sors de M1 économétrie (stats appliquées à l'eco) et en ce moment je fais de l'analyse quantitative en banque.

Le 25 juillet 2021 à 19:29:43 :

Le 25 juillet 2021 à 19:26:49 :

Le 25 juillet 2021 à 19:22:18 :

Le 25 juillet 2021 à 19:19:40 :

Le 25 juillet 2021 à 19:17:19 :

Le 25 juillet 2021 à 19:14:00 :

Le 25 juillet 2021 à 19:10:19 :
De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Bonne chance à toi khey, mais garde à l'esprit que c'est un secteur très compétitif donc pour débarquer en freelance avec sa bite et son couteau c'est chaud

Aussi essaye de choper des DU adossés à une université ou au moins des organismes vraiment solides. Beaucoup d'instituts proposent ce genre de formation et c'est pas terrible.

Merci clé
En effet, en regardant je vois pas mal de formations en CFP à 5k par des organismes qui sortent un peu de nulle part, mais avec une com et une bonne présence.
Je pense entre autres à datascientest.com par exemple.

Mais je vais essayer de voir du côté des universités.

Ah par contre datascientest je les trouve très bien, ils sont liés à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Je crois qu'ils font aussi une sélection des participants à leur formation, c'est un bon point.

Pour les univs Paris 1 a aussi ouvert un diplôme en 1 an "Sorbonne Data Analytics" mais il est récent.

Ah merci pour ce retour
J'ai checké un peu les linkedin des mecs qui y sont, mais peu de retours.
Et comme c'est "nouveau", pas assez de recul sur ce que donne cette formation.

Par contre j'ai 0 niveau en maths, donc à voir comment ça peut passer chez eux.

Tu fais quoi comme taff mon clé ?

0 niveau en maths ça veut dire que tu t'y connais peu ou tu n'as vraiment pas les bases (notamment en statistiques : moyenne, écart type, inférence ect.) ?

Je sors de M1 économétrie (stats appliquées à l'eco) et en ce moment je fais de l'analyse quantitative en banque.

moyenne, écart type, ... oui
le reste pas trop.

les écart type, c'est pas des trucs au programme du collège ou début lycée ? Si c'est le cas, un peu de refresh et ça devrait le faire.
A part utiliser les fonctions AVG, QUANTILES(), ... des DB je fais pas plus sur le côté "maths"

Le 25 juillet 2021 à 19:34:50 :

Le 25 juillet 2021 à 19:29:43 :

Le 25 juillet 2021 à 19:26:49 :

Le 25 juillet 2021 à 19:22:18 :

Le 25 juillet 2021 à 19:19:40 :

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De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Bonne chance à toi khey, mais garde à l'esprit que c'est un secteur très compétitif donc pour débarquer en freelance avec sa bite et son couteau c'est chaud

Aussi essaye de choper des DU adossés à une université ou au moins des organismes vraiment solides. Beaucoup d'instituts proposent ce genre de formation et c'est pas terrible.

Merci clé
En effet, en regardant je vois pas mal de formations en CFP à 5k par des organismes qui sortent un peu de nulle part, mais avec une com et une bonne présence.
Je pense entre autres à datascientest.com par exemple.

Mais je vais essayer de voir du côté des universités.

Ah par contre datascientest je les trouve très bien, ils sont liés à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Je crois qu'ils font aussi une sélection des participants à leur formation, c'est un bon point.

Pour les univs Paris 1 a aussi ouvert un diplôme en 1 an "Sorbonne Data Analytics" mais il est récent.

Ah merci pour ce retour
J'ai checké un peu les linkedin des mecs qui y sont, mais peu de retours.
Et comme c'est "nouveau", pas assez de recul sur ce que donne cette formation.

Par contre j'ai 0 niveau en maths, donc à voir comment ça peut passer chez eux.

Tu fais quoi comme taff mon clé ?

0 niveau en maths ça veut dire que tu t'y connais peu ou tu n'as vraiment pas les bases (notamment en statistiques : moyenne, écart type, inférence ect.) ?

Je sors de M1 économétrie (stats appliquées à l'eco) et en ce moment je fais de l'analyse quantitative en banque.

moyenne, écart type, ... oui
le reste pas trop.

les écart type, c'est pas des trucs au programme du collège ou début lycée ? Si c'est le cas, un peu de refresh et ça devrait le faire.
A part utiliser les fonctions AVG, QUANTILES(), ... des DB je fais pas plus sur le côté "maths"

Si tu veux te diriger vers DA je pense que tu devrais envisager de te remettre à niveau sur la statistique descriptive, et un peu de statistique inférentielle (échantillonnage, intervalles de confiance ect.). C'est pas très compliqué si tu n'es pas allergique aux maths (~ L2 eco-g), mais un DA a vraiment besoin d'un minimum de bagages quantitatifs.

Le 25 juillet 2021 à 19:38:56 :

Le 25 juillet 2021 à 19:34:50 :

Le 25 juillet 2021 à 19:29:43 :

Le 25 juillet 2021 à 19:26:49 :

Le 25 juillet 2021 à 19:22:18 :

Le 25 juillet 2021 à 19:19:40 :

Le 25 juillet 2021 à 19:17:19 :

Le 25 juillet 2021 à 19:14:00 :

Le 25 juillet 2021 à 19:10:19 :
De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Bonne chance à toi khey, mais garde à l'esprit que c'est un secteur très compétitif donc pour débarquer en freelance avec sa bite et son couteau c'est chaud

Aussi essaye de choper des DU adossés à une université ou au moins des organismes vraiment solides. Beaucoup d'instituts proposent ce genre de formation et c'est pas terrible.

Merci clé
En effet, en regardant je vois pas mal de formations en CFP à 5k par des organismes qui sortent un peu de nulle part, mais avec une com et une bonne présence.
Je pense entre autres à datascientest.com par exemple.

Mais je vais essayer de voir du côté des universités.

Ah par contre datascientest je les trouve très bien, ils sont liés à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Je crois qu'ils font aussi une sélection des participants à leur formation, c'est un bon point.

Pour les univs Paris 1 a aussi ouvert un diplôme en 1 an "Sorbonne Data Analytics" mais il est récent.

Ah merci pour ce retour
J'ai checké un peu les linkedin des mecs qui y sont, mais peu de retours.
Et comme c'est "nouveau", pas assez de recul sur ce que donne cette formation.

Par contre j'ai 0 niveau en maths, donc à voir comment ça peut passer chez eux.

Tu fais quoi comme taff mon clé ?

0 niveau en maths ça veut dire que tu t'y connais peu ou tu n'as vraiment pas les bases (notamment en statistiques : moyenne, écart type, inférence ect.) ?

Je sors de M1 économétrie (stats appliquées à l'eco) et en ce moment je fais de l'analyse quantitative en banque.

moyenne, écart type, ... oui
le reste pas trop.

les écart type, c'est pas des trucs au programme du collège ou début lycée ? Si c'est le cas, un peu de refresh et ça devrait le faire.
A part utiliser les fonctions AVG, QUANTILES(), ... des DB je fais pas plus sur le côté "maths"

Si tu veux te diriger vers DA je pense que tu devrais envisager de te remettre à niveau sur la statistique descriptive, et un peu de statistique inférentielle (échantillonnage, intervalles de confiance ect.). C'est pas très compliqué si tu n'es pas allergique aux maths (~ L2 eco-g), mais un DA a vraiment besoin d'un minimum de bagages quantitatifs.

Descriptive ca devrait le faire, mais inférentielle un peu moins;
ca tombe bien, il y a un cours sur openclassrooms : https://openclassrooms.com/fr/courses/4525306-initiez-vous-a-la-statistique-inferentielle

Merci clé d'avoir répondu, ça me donne déjà des pistes.

Le 25 juillet 2021 à 19:43:32 :

Le 25 juillet 2021 à 19:38:56 :

Le 25 juillet 2021 à 19:34:50 :

Le 25 juillet 2021 à 19:29:43 :

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Le 25 juillet 2021 à 19:10:19 :
De la gestion avec SQL et un profil + info que maths, ça me fait surtout penser à data engineer.

Je ne suis pas un expert dans ce secteur mais j'ai surtout l'impression que le data analyst fait un taff répétitif et avec une "connaissance métier" : un DA dans le secteur bancaire et un DA dans les telecoms n'auront pas la même expertise.

OK, je vois ce que tu veux dire.
En Data Engineer, il y a pas mal de base de données, Python et les Hadoop/Spark (je connais pas trop, mais ça s'apprend)
Je regarde un peu les formations qui se font sur le marché (en formation continue sur 1 an) puis go boulot.
L'idée sera de chopper un max de connaissances, charbonner pendant les 2/3 premières années puis go freelance.

Bonne chance à toi khey, mais garde à l'esprit que c'est un secteur très compétitif donc pour débarquer en freelance avec sa bite et son couteau c'est chaud

Aussi essaye de choper des DU adossés à une université ou au moins des organismes vraiment solides. Beaucoup d'instituts proposent ce genre de formation et c'est pas terrible.

Merci clé
En effet, en regardant je vois pas mal de formations en CFP à 5k par des organismes qui sortent un peu de nulle part, mais avec une com et une bonne présence.
Je pense entre autres à datascientest.com par exemple.

Mais je vais essayer de voir du côté des universités.

Ah par contre datascientest je les trouve très bien, ils sont liés à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Je crois qu'ils font aussi une sélection des participants à leur formation, c'est un bon point.

Pour les univs Paris 1 a aussi ouvert un diplôme en 1 an "Sorbonne Data Analytics" mais il est récent.

Ah merci pour ce retour
J'ai checké un peu les linkedin des mecs qui y sont, mais peu de retours.
Et comme c'est "nouveau", pas assez de recul sur ce que donne cette formation.

Par contre j'ai 0 niveau en maths, donc à voir comment ça peut passer chez eux.

Tu fais quoi comme taff mon clé ?

0 niveau en maths ça veut dire que tu t'y connais peu ou tu n'as vraiment pas les bases (notamment en statistiques : moyenne, écart type, inférence ect.) ?

Je sors de M1 économétrie (stats appliquées à l'eco) et en ce moment je fais de l'analyse quantitative en banque.

moyenne, écart type, ... oui
le reste pas trop.

les écart type, c'est pas des trucs au programme du collège ou début lycée ? Si c'est le cas, un peu de refresh et ça devrait le faire.
A part utiliser les fonctions AVG, QUANTILES(), ... des DB je fais pas plus sur le côté "maths"

Si tu veux te diriger vers DA je pense que tu devrais envisager de te remettre à niveau sur la statistique descriptive, et un peu de statistique inférentielle (échantillonnage, intervalles de confiance ect.). C'est pas très compliqué si tu n'es pas allergique aux maths (~ L2 eco-g), mais un DA a vraiment besoin d'un minimum de bagages quantitatifs.

Descriptive ca devrait le faire, mais inférentielle un peu moins;
ca tombe bien, il y a un cours sur openclassrooms : https://openclassrooms.com/fr/courses/4525306-initiez-vous-a-la-statistique-inferentielle

Merci clé d'avoir répondu, ça me donne déjà des pistes.

Avec plaisir et bonne chance khey. Après avoir fait un peu de statistique inférentielle, je pense que ça peut-être intéressant pour toi de faire un peu d'introduction à l'econométrie (ou d'etudier le principe d' une régression linéaire et les calculs associés) . C'est un outil basique mais sympa pour débuter dans la prévision / l'explication d'un phénomène par tel ou tel facteur