Je suis data scientist, posez moi vos questions

Le 07 juin 2020 à 01:05:24 Etoilestellaire a écrit :
Salut khey,

Je suis intéressé par les data science mais le mot est tellement vague que je ne sais pas à quoi ça correspond en réalité : - Analyse des données pour les interprétater
- Utiliser des données pour faire des algorithmes
- Modéliser, predire des phénomenes
- Tout ce qui est machine et deep learning... ?

Tu connais les applications qu’on peut en faire dans le domaine de la médecine et biologie ?

Plein. On pourrait par exemple utiliser du computer vision pour faire des diagnostiques de radio, de scanner. Détecter des grains de beauté cancéreux. Faire une sorte de chatbot qui remplace ton docteur en te disant de quoi est-ce que tu souffres à partir des symptômes, couplé à de la computer vision pour analyser visuellement ton état. Beaucoup d'applications en génétique aussi. L'idée c'est toujours la même, pour simplifier, t'as une masse de données où tu connais l'outcome et t'utilises des outils statistiques pour dégager des patterns pour faire de la prédiction sur les nouveaux cas.

Le 07 juin 2020 à 01:07:17 iphone13 a écrit :

tu peux tomber sur un manager hyper enthousiaste sur la data science et te donner open bar quand un autre va trouver ca nul et te demander des simples macro ;
ça faut réussir a le déceler avant d'être dans la boite

Je confirme

Le 07 juin 2020 à 01:11:23 SuperDDBman a écrit :
Es-tu content de ton job?

Oui. C'est pas l'éclat tout le temps et y'a des trucs chiants (souvent quand faut pipeauter) mais beaucoup de trucs intéressant à faire. Et c'est bien payé alors que je reste chez moi en télétravail.

Le 06 juin 2020 à 23:34:48 UnDataScientist a écrit :
En banque 90% c'est pipeau. Trop de réglementations d'ailleurs pour pouvoir faire vraiment joujou. Certains préfèrent ça.
C'est trop vague le coup du marketing dans un grand groupe. Puis j'imagine que ça dépend vraiment de la bôite.

j'ai également connu deux personnes spécialisées dans la data science qui m'ont fait comprendre ça. une d'entre elles m'a d'ailleurs dit qu'elle ne souhaitait plus jamais travailler dans ce secteur lol. et pourtant c'est surtout dans celui-ci qu'il y a le plus de besoin d'après ce que j'ai compris.

Le 07 juin 2020 à 01:16:41 Blackmasterbis a écrit :

Le 06 juin 2020 à 23:34:48 UnDataScientist a écrit :
En banque 90% c'est pipeau. Trop de réglementations d'ailleurs pour pouvoir faire vraiment joujou. Certains préfèrent ça.
C'est trop vague le coup du marketing dans un grand groupe. Puis j'imagine que ça dépend vraiment de la bôite.

j'ai également connu deux personnes spécialisées dans la data science qui m'ont fait comprendre ça. une d'entre elles m'a d'ailleurs dit qu'elle ne souhaitait plus jamais travailler dans ce secteur lol. et pourtant c'est surtout dans celui-ci qu'il y a le plus de besoin d'après ce que j'ai compris.

En théorie il y a plein de domaine ou ca peut être utile
Franchement pour moi la médecine fait parti des tops, il y a tellement a faire, rien que niveau diagnostics, j'imagine déjà les gens qui vont faire des radios a la chaines avec l'algo qui traite tout ca pour te diagnostiquer des cancer bien plus tôt que d'attendre les symptôme, sans avoir besoin réellement de médecins, le diagnostique au quotidien du coeur avec des ECG, etc.

les assurances, les grand groupes de distribution, en vrai y'a plein d'application c'est ça qui est cool
pour moi c'est pas tant les domaines d'application le soucis, c'est plus l'envie des boites de réellement investir dedans

Le 07 juin 2020 à 01:24:12 iphone13 a écrit :

Le 07 juin 2020 à 01:16:41 Blackmasterbis a écrit :

Le 06 juin 2020 à 23:34:48 UnDataScientist a écrit :
En banque 90% c'est pipeau. Trop de réglementations d'ailleurs pour pouvoir faire vraiment joujou. Certains préfèrent ça.
C'est trop vague le coup du marketing dans un grand groupe. Puis j'imagine que ça dépend vraiment de la bôite.

j'ai également connu deux personnes spécialisées dans la data science qui m'ont fait comprendre ça. une d'entre elles m'a d'ailleurs dit qu'elle ne souhaitait plus jamais travailler dans ce secteur lol. et pourtant c'est surtout dans celui-ci qu'il y a le plus de besoin d'après ce que j'ai compris.

En théorie il y a plein de domaine ou ca peut être utile
Franchement pour moi la médecine fait parti des tops, il y a tellement a faire, rien que niveau diagnostics, j'imagine déjà les gens qui vont faire des radios a la chaines avec l'algo qui traite tout ca pour te diagnostiquer des cancer bien plus tôt que d'attendre les symptôme, sans avoir besoin réellement de médecins, le diagnostique au quotidien du coeur avec des ECG, etc.

les assurances, les grand groupes de distribution, en vrai y'a plein d'application c'est ça qui est cool
pour moi c'est pas tant les domaines d'application le soucis, c'est plus l'envie des boites de réellement investir dedans

Y'a aussi le problème de ceux qui y perdent dans cette automatisation (on va peut être pas se passer de médecins complètement, mais faut dire que si on automatise 99% de ce qu'ils font, on aura besoin de moins de médecins parce qu'ils seront ultra productifs avec un outil d'assistance bourré de AI, donc ils sont justement réfractaires). Et souvent sans eux c'est difficile de se lancer, pour bien comprendre les subtilités du problèmes, pour faire intelligemment son feature engineering ou son data augmentation, pour établir un protocole de test, pour accéder aux données tout simplement ...

Le 07 juin 2020 à 01:29:16 UnDataScientist a écrit :

Le 07 juin 2020 à 01:24:12 iphone13 a écrit :

Le 07 juin 2020 à 01:16:41 Blackmasterbis a écrit :

Le 06 juin 2020 à 23:34:48 UnDataScientist a écrit :
En banque 90% c'est pipeau. Trop de réglementations d'ailleurs pour pouvoir faire vraiment joujou. Certains préfèrent ça.
C'est trop vague le coup du marketing dans un grand groupe. Puis j'imagine que ça dépend vraiment de la bôite.

j'ai également connu deux personnes spécialisées dans la data science qui m'ont fait comprendre ça. une d'entre elles m'a d'ailleurs dit qu'elle ne souhaitait plus jamais travailler dans ce secteur lol. et pourtant c'est surtout dans celui-ci qu'il y a le plus de besoin d'après ce que j'ai compris.

En théorie il y a plein de domaine ou ca peut être utile
Franchement pour moi la médecine fait parti des tops, il y a tellement a faire, rien que niveau diagnostics, j'imagine déjà les gens qui vont faire des radios a la chaines avec l'algo qui traite tout ca pour te diagnostiquer des cancer bien plus tôt que d'attendre les symptôme, sans avoir besoin réellement de médecins, le diagnostique au quotidien du coeur avec des ECG, etc.

les assurances, les grand groupes de distribution, en vrai y'a plein d'application c'est ça qui est cool
pour moi c'est pas tant les domaines d'application le soucis, c'est plus l'envie des boites de réellement investir dedans

Y'a aussi le problème de ceux qui y perdent dans cette automatisation (on va peut être pas se passer de médecin complètement, mais faut dire que si on automatise 99% de ce qu'ils font, on aura besoin de moins de médecins parce qu'ils seront ultra productifs avec un outil d'assistance bourré de AI, donc ils sont justement réfractaire). Et souvent sans eux c'est difficile de se lancer, pour bien comprendre les subtilités du problèmes, pour faire intelligemment son feature engineering ou son data augmentation, pour établir un protocole de test, pour accéder aux données tout simplement ...

ah mais clairement, et la lois aussi
Si il y a une erreur de diagnostic, qui sera en faute? C'est le même principe que les voiture autonomes : on arrive a montrer que statistiquement il y a beaucoup moins d'accident, mais quand il y en a un on a pas de coupable, on ne peut pas le juger, etc... Alors que même si il y a beaucoup plus d'accident c'est tellement plus simple de dire c'est la faute de Jean-Mich qui a trop forcé sur la bouteille avant de prendre la route

En france je le vois bien comme quoi il faudra toujours l'aval d'un médecin ou autre
c'est pour ca que je vois plus ca en prévention : aujourd'hui t'as plein de cancer qui n'ont aucune prévention, via ce moyen tu te fais tes scan chaque année comme tes vaccins, et si un jour l'algo dit y'a peut être un soucis dans ce cas on te redirige vers un bon médecins, comme ca tu enlève la partir légal et tu gardes les médecins en les montrant comme grand seigneurs pour confirmer les diagnostique et les traiter

En vrai si j'avais plus de couilles je tenterai ma chance la dedans, on avait déjà fais un projet avec 2 potes qui marchait bien mais on a été bloqué au moment d'investir dans du matos médical (avant on avait tout fait de notre côté, le ML, les modèles, la récupération de données etc...) et du coup pour le matos médical fallait sortir son fric ou lever des fond, ca devenait concret, on s'est pas lancé

Tu code en R?

ce langage bien degueux

Bullshit job. A la fin de ta journée tu n’as rien produit

Je suis moi aussi intéressé par le domaine de data science, actuellement en L1 Sesi option Info, je compte entrer en L2 maths-Info. Peut-on s'en sortir après un Master ingénieurie statistiques et numérique dans le domaine de data science plus particulièrement data scientist?

Tu as demandé combien a l'entretien pour avoir 45K ?

C'est chiant ou c'est cool le job de data scientist ?
Je compterai go quant avec le MVA, les journées ne sont pas chiantes ?
C'est vrai que nettoyer les données, ce n'est pas captivant ?

T'as fait quoi comme études ?

bonjour je suis aprentit data scientist j'ai quelques question a te poser en priver si possible?