Le 23 février 2021 à 15:14:03 RatonXPLOSIF a écrit :
Le truc c'est que data scientist ça veut juste tout et rien dire ajd. La preuve, toi même tu dis que des gens en master d'économetrie se lancent dedans, des ingénieurs etc...
Je vais donner mon point de vue biaisé sur le sujet, étant en 3e année de thèse là dessus. Un data scientist c'est un matheux avant tout qui va concevoir des algorithmes statistiques qui tirent parti de la structure des données. Et selon le type de données, on passe à des qualifications différentes. Un gars spé image c'est pas la même chose qu'un gars qui bosse en NLP ou un gars qui bosse avec des données médicales (faible nombre, multiples types de données) etc. Toujours est-il que pour moi un "data scientist" c'est le mec qui conçoit les algorithmes, eventuellement aussi celui qui va en faire une étude approfondie (convergence, vitesse, complexité). En pratique, dans le développement d'une application par exemple c'est peut être 1% du boulot ... Le reste, l'acheminement des données, leur préprocessing, l'interface utilisateur pour la collecte des données etc ce n'est pas son travail. C'est indispensable, en fait c'est même plus important que un algo performant, mais ce n'est pas son travail Cependant, les gars qui ont des connaissances sur tous ces domaines, c'est à dire de la proof of concept au déploiement, ces types là sont extrêmement recherchés