La DESTRUCTION CRÉATRICE que ChatGPT va ENGENDRER va TUER les DEVS

Le 07 février 2023 à 13:31:34 :
Sauf que des IA pr dev ca existai déjà avant chatgpt ….

Et donc ?

cette boucle putain, y'a facile 30 topics par jour

renouvelez-vous bordel

Beaucoup de devs seront encore là,
mais oui tous les pisseurs de code de niveau 0 et les arnaques de créateurs de sites vont se faire sélectionner justement
https://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png

Oui on sera remplacé.

Dans 20 ans peut-être

ils se reconvertiront en dev IAhttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png

Le 07 février 2023 à 13:33:08 :
Oui on sera remplacé.

Dans 20 ans peut-être

Non 5/7 ans

Le 07 février 2023 à 13:34:12 :
ils se reconvertiront en dev IAhttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png

Certainement qu'il y aura des formations dans ce sens.

Le 07 février 2023 à 13:34:12 :
ils se reconvertiront en dev IAhttps://image.noelshack.com/fichiers/2017/18/1494048058-pppppppppppppppppppp.png

L'ia se codera elle-même, elle connaît le html et les raccourcis claviers

C’est l’inverse l’imagination a de beaux jours devant elle puisqu’il suffit juste d’une idée plus besoin de talent pour réalisé ce qu’on veut

Plus gros tarax du forum. V
https://youtu.be/Cy9RUtQSuE0

Il faut vraiment avoir aucune connaissance du fonctionnement de ces IA pour croire qu'ils vont remplacer les devs.

Ce qui permet aux IA de ChatGPT ou Github Copilot d'être si performantes, c'est parce-qu'elles ont été entrainées sur des milliards de lignes de code de projets open source / stackoverflow.

Le gros bond en avant a déjà été fait, et dans un futur court-moyen terme, ces IA vont juste légèrement s'affiner mais ne vont pas devenir largement meilleures, pour la simple et bonne raison qu'elles n'auront pas beaucoup plus de données sur lesquelles s'entrainer.

Une IA qui serait capable d'être beaucoup plus performante que ce qui se fait déjà, par exemple tu lui dis "fais moi une application mobile qui fait ci ou ça" et elle te sort une app toute faite, aurait besoin de comprendre toute l'architecture qu'il y a derrière (quel language, quel framework, quel modèle de base de données, tout l'aspect CI/CD, tests, déploiements, sécurité, sauvegarde, quels serveurs avec quelle configuration etc. etc.)

Et pour qu'elle soit en mesure de comprendre ça, l'IA a besoin de s'entrainer sur un énorme paquet de données (des applications professionnelles donc), or 99% des applications sont des apps dont le code et l'architecture sont gardés secrets. Une telle IA n'aurait pas du tout assez de données open-source sur lesquelles s'entrainer pour être capable de produire le résultat attendu.

Elle est capable de coder des parties de code car elle a accès à tout Github. Pour qu'elle soit capable de faire une application mobile complète (par exemple) avec tout ce que ça implique, il faudrait qu'elle ait accès à tout le core et l'infrastructure de toutes les apps de l'AppStore ou du PlayStore, ce qui ne sera jamais le cas.

Donc là ces IA sont amenés à stagner pendant très longtemps, du moins jusqu'à ce qu'on trouve une manière autre que le machine learning pour faire une IA

C'est malheureux tous les dev sur le topic pas capable de voir plus loin que leur condition actuelle et de prendre en compétence pour éviter l'inéxorable.

ça montre bien que les dev bullshit autodidacte ou de formation claqué sont des low.

Oui les dev web de formation coute, qui n'ont aucune compétence autre que codé du HTML/CSS/JS/PHP votn se faire selectionned, c'est pas pour vous faire chier et même si vous n'y croyez pas prenez cela en compte pour vous motiver à vous développer.

Pour l'instant les CMS et IA qui code ne sont pas au top.
On se retrouve en 2030.

Elle est capable de coder des parties de code car elle a accès à tout Github. Pour qu'elle soit capable de faire une application mobile complète (par exemple) avec tout ce que ça implique, il faudrait qu'elle ait accès à tout le core et l'infrastructure de toutes les apps de l'AppStore ou du PlayStore, ce qui ne sera jamais le cas.

c'est possible de décompiler des app sur playstore et d'avoir accès à leur code source java par contre

Le 07 février 2023 à 13:37:57 :
C'est malheureux tous les dev sur le topic pas capable de voir plus loin que leur condition actuelle et de prendre en compétence pour éviter l'inéxorable.

ça montre bien que les dev bullshit autodidacte ou de formation claqué sont des low.

Oui les dev web de formation coute, qui n'ont aucune compétence autre que codé du HTML/CSS/JS/PHP votn se faire selectionned, c'est pas pour vous faire chier et même si vous n'y croyez pas prenez cela en compte pour vous motiver à vous développer.

Pour l'instant les CMS et IA qui code ne sont pas au top.
On se retrouve en 2030.

Tu leur conseilles d'apprendre quoi/de s'orienter vers quoi pour ne pas finir en PLS ?

Le 07 février 2023 à 13:40:00 :

Elle est capable de coder des parties de code car elle a accès à tout Github. Pour qu'elle soit capable de faire une application mobile complète (par exemple) avec tout ce que ça implique, il faudrait qu'elle ait accès à tout le core et l'infrastructure de toutes les apps de l'AppStore ou du PlayStore, ce qui ne sera jamais le cas.

c'est possible de décompiler des app sur playstore et d'avoir accès à leur code source java par contre

Le code front-end seulement oui

Le 07 février 2023 à 13:36:36 :
Il faut vraiment avoir aucune connaissance du fonctionnement de ces IA pour croire qu'ils vont remplacer les devs.

Ce qui permet aux IA de ChatGPT ou Github Copilot d'être si performantes, c'est parce-qu'elles ont été entrainées sur des milliards de lignes de code de projets open source / stackoverflow.

Le gros bond en avant a déjà été fait, et dans un futur court-moyen terme, ces IA vont juste légèrement s'affiner mais ne vont pas devenir largement meilleures, pour la simple et bonne raison qu'elles n'auront pas beaucoup plus de données sur lesquelles s'entrainer.

Une IA qui serait capable d'être beaucoup plus performante que ce qui se fait déjà, par exemple tu lui dis "fais moi une application mobile qui fait ci ou ça" et elle te sort une app toute faite, aurait besoin de comprendre toute l'architecture qu'il y a derrière (quel language, quel framework, quel modèle de base de données, tout l'aspect CI/CD, tests, déploiements, sécurité, sauvegarde, quels serveurs avec quelle configuration etc. etc.)

Et pour qu'elle soit en mesure de comprendre ça, l'IA a besoin de s'entrainer sur un énorme paquet de données (des applications professionnelles donc), or 99% des applications sont des apps dont le code et l'architecture sont gardés secrets. Une telle IA n'aurait pas du tout assez de données open-source sur lesquelles s'entrainer pour être capable de produire le résultat attendu.

Elle est capable de coder des parties de code car elle a accès à tout Github. Pour qu'elle soit capable de faire une application mobile complète (par exemple) avec tout ce que ça implique, il faudrait qu'elle ait accès à tout le core et l'infrastructure de toutes les apps de l'AppStore ou du PlayStore, ce qui ne sera jamais le cas.

Donc là ces IA sont amenés à stagner pendant très longtemps, du moins jusqu'à ce qu'on trouve une manière autre que le machine learning pour faire une IA

Je me suis arrêté au 3ème paragraphe.

Je suis data IA depuis 6 ans, je pense connaitre le domaine.

Et je te confirme que l'IA va énormément progresser dans la décennie qui vient.

Vous n'étes pas prêt certain..

Le 07 février 2023 à 13:41:16 :

Le 07 février 2023 à 13:40:00 :

Elle est capable de coder des parties de code car elle a accès à tout Github. Pour qu'elle soit capable de faire une application mobile complète (par exemple) avec tout ce que ça implique, il faudrait qu'elle ait accès à tout le core et l'infrastructure de toutes les apps de l'AppStore ou du PlayStore, ce qui ne sera jamais le cas.

c'est possible de décompiler des app sur playstore et d'avoir accès à leur code source java par contre

Le code front-end seulement oui

C'est déjà énorme

Le 07 février 2023 à 13:41:57 :

Le 07 février 2023 à 13:36:36 :
Il faut vraiment avoir aucune connaissance du fonctionnement de ces IA pour croire qu'ils vont remplacer les devs.

Ce qui permet aux IA de ChatGPT ou Github Copilot d'être si performantes, c'est parce-qu'elles ont été entrainées sur des milliards de lignes de code de projets open source / stackoverflow.

Le gros bond en avant a déjà été fait, et dans un futur court-moyen terme, ces IA vont juste légèrement s'affiner mais ne vont pas devenir largement meilleures, pour la simple et bonne raison qu'elles n'auront pas beaucoup plus de données sur lesquelles s'entrainer.

Une IA qui serait capable d'être beaucoup plus performante que ce qui se fait déjà, par exemple tu lui dis "fais moi une application mobile qui fait ci ou ça" et elle te sort une app toute faite, aurait besoin de comprendre toute l'architecture qu'il y a derrière (quel language, quel framework, quel modèle de base de données, tout l'aspect CI/CD, tests, déploiements, sécurité, sauvegarde, quels serveurs avec quelle configuration etc. etc.)

Et pour qu'elle soit en mesure de comprendre ça, l'IA a besoin de s'entrainer sur un énorme paquet de données (des applications professionnelles donc), or 99% des applications sont des apps dont le code et l'architecture sont gardés secrets. Une telle IA n'aurait pas du tout assez de données open-source sur lesquelles s'entrainer pour être capable de produire le résultat attendu.

Elle est capable de coder des parties de code car elle a accès à tout Github. Pour qu'elle soit capable de faire une application mobile complète (par exemple) avec tout ce que ça implique, il faudrait qu'elle ait accès à tout le core et l'infrastructure de toutes les apps de l'AppStore ou du PlayStore, ce qui ne sera jamais le cas.

Donc là ces IA sont amenés à stagner pendant très longtemps, du moins jusqu'à ce qu'on trouve une manière autre que le machine learning pour faire une IA

Je me suis arrêté au 3ème paragraphe.

Je suis data IA depuis 6 ans, je pense connaitre le domaine.

Et je te confirme que l'IA va énormément progresser dans la décennie qui vient.

Vous n'étes pas prêt certain..

"Énormément progresser" sur la base de quoi ? De quelles data ? à part fine-tuner les modèles pour améliorer légèrement l'IA, tu ne pourras rien révolutionner sans plus de données

Le 07 février 2023 à 13:40:00 :

Elle est capable de coder des parties de code car elle a accès à tout Github. Pour qu'elle soit capable de faire une application mobile complète (par exemple) avec tout ce que ça implique, il faudrait qu'elle ait accès à tout le core et l'infrastructure de toutes les apps de l'AppStore ou du PlayStore, ce qui ne sera jamais le cas.

c'est possible de décompiler des app sur playstore et d'avoir accès à leur code source java par contre

Comment tu fais ?

Le fameux remplacement par l'IA alors qu'il s'agit uniquement de destruction créatrice

https://www.pwc.co.uk/services/economics/insights/the-impact-of-automation-on-jobs.html