Data analyst ça vaut quoi ce métier ?

Le 21 septembre 2022 à 22:58:38 :

Le 21 septembre 2022 à 22:57:09 :

Le 21 septembre 2022 à 22:55:34 :

Le 21 septembre 2022 à 22:55:04 :
faut faire data scientist, sa rapporte bien, mais encore une fois pas en france, il faut s'expat de ce pays ou tu es payé au lance pierre pour des taffs super important

Pourquoi pas d'ici 2/3 ans ouais

un data scientist en france gagne 38K brut, aux us 100k mini a 200k si tu es dans une grosse big tech

Pour info le dollar et l'euro sont a parité

Ouais fin les prix aux US sont pas les mêmes non plus, t'as des mecs à 100k qui n'arrive même pas a se loger dans un 2 pièces

Il faut se renseigner gars, c'est sur si t'habites en californie c'est chaud, mais a seattle ou en floride, tu payeras pas 10k de loyer quoi

Le 21 septembre 2022 à 23:01:06 :

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Le 21 septembre 2022 à 22:55:34 :

Le 21 septembre 2022 à 22:55:04 :
faut faire data scientist, sa rapporte bien, mais encore une fois pas en france, il faut s'expat de ce pays ou tu es payé au lance pierre pour des taffs super important

Pourquoi pas d'ici 2/3 ans ouais

un data scientist en france gagne 38K brut, aux us 100k mini a 200k si tu es dans une grosse big tech

Pour info le dollar et l'euro sont a parité

Ouais fin les prix aux US sont pas les mêmes non plus, t'as des mecs à 100k qui n'arrive même pas a se loger dans un 2 pièces

Il faut se renseigner gars, c'est sur si t'habites en californie c'est chaud, mais a seattle ou en floride, tu payeras pas 10k de loyer quoi

Après à court terme oui il y a p'tet moyen de se faire de l'argent aux usa

mais y vivre non, le cout de la vie est vraiment trop cher, formation, santé, bouffe dégueu, puis presque pas de vacances, faut rester 10 ans dans la boite pour avoir 6 semaines de vacances etc

Le 21 septembre 2022 à 23:02:47 :

Le 21 septembre 2022 à 23:01:06 :

Le 21 septembre 2022 à 22:58:38 :

Le 21 septembre 2022 à 22:57:09 :

Le 21 septembre 2022 à 22:55:34 :

Le 21 septembre 2022 à 22:55:04 :
faut faire data scientist, sa rapporte bien, mais encore une fois pas en france, il faut s'expat de ce pays ou tu es payé au lance pierre pour des taffs super important

Pourquoi pas d'ici 2/3 ans ouais

un data scientist en france gagne 38K brut, aux us 100k mini a 200k si tu es dans une grosse big tech

Pour info le dollar et l'euro sont a parité

Ouais fin les prix aux US sont pas les mêmes non plus, t'as des mecs à 100k qui n'arrive même pas a se loger dans un 2 pièces

Il faut se renseigner gars, c'est sur si t'habites en californie c'est chaud, mais a seattle ou en floride, tu payeras pas 10k de loyer quoi

Après à court terme oui il y a p'tet moyen de se faire de l'argent aux usa

mais y vivre non, le cout de la vie est vraiment trop cher, formation, santé, bouffe dégueu, puis presque pas de vacances, faut rester 10 ans dans la boite pour avoir 6 semaines de vacances etc

oui le but d'aller aux us c'est d'avoir une solide expérience + économiser plus qu'en france pour pouvoir investir

Le 21 septembre 2022 à 22:46:07 :
Je postule à des poste en data analyst, mais j'ai aucune xp en data (je sors d'un parcours en maths) donc on me demande de maitriser SQL SAS et power BI en général. C'est souvent très orienté marketing avec des études CRM etc

Ca vaut quoi ? C'est chiant ? Ca ouvre des portes à des postes de data scientist? Genre la on me propose data analyst dans une banque mais le métier est très orienté marketing, mais je bosserais avec des data scientist

Quel parcours en maths ?

Déjà, apprends un logiciel open source de préférence Python.

Par contre, je vois pas comment tu peux faire ces jobs en sortant d'un master en maths appli, ma promotion a commencé généralement à 42/45K en première exp en data scientist / service modélisation en finance / banque ou consultant (sur Paris).

Te limite pas et postule plutôt pour des postes un peu plus haut

Le 21 septembre 2022 à 23:05:06 :
Déjà, apprends un logiciel open source de préférence Python.

Par contre, je vois pas comment tu peux faire ces jobs en sortant d'un master en maths appli, ma promotion a commencé généralement à 42/45K en première exp en data scientist / service modélisation en finance / banque ou consultant (sur Paris).

Te limite pas et postule plutôt pour des postes un peu plus haut

Je maitrise déjà Python, en tout cas les modules axés sur les maths

C'est galère pour moi, j'ai 0 xp, mon stage et ma première xp sont dans un autre domaine

Après oui j'ai postulé des postes de data scientist, un peu partout en france parce qu'il y a beaucoup moins de postes.

Pour :
- Il y a de la demande pour ces métiers

Contre :
- Tu devras te former si tu veux progresser
- Tu as intérêt à être bon sinon sans intérêt (90% des data scientists sont des merdes, 90% des data analysts sont des merdes aussi sans la moindre logique)
- Faut pas se laisser enfermer dans ces jobs techniques sinon tu passeras ta vie à être la pupute du business

Ensuite, si t'es pas trop mauvais en informatique et en logique, tu n'auras aucun souci à progresser, c'est facile d'être dans le top 20%. Si par contre tu galères pour la moindre fonction, tu resteras un moins que rien.

Data scientist n'est pas la suite de data analyst. Ce sont 2 métiers différents.
Un data analyst est beaucoup plus métier.

Le 21 septembre 2022 à 23:07:45 retumli3 a écrit :

Le 21 septembre 2022 à 23:05:06 :
Déjà, apprends un logiciel open source de préférence Python.

Par contre, je vois pas comment tu peux faire ces jobs en sortant d'un master en maths appli, ma promotion a commencé généralement à 42/45K en première exp en data scientist / service modélisation en finance / banque ou consultant (sur Paris).

Te limite pas et postule plutôt pour des postes un peu plus haut

Je maitrise déjà Python, en tout cas les modules axés sur les maths

C'est galère pour moi, j'ai 0 xp, mon stage et ma première xp sont dans un autre domaine

Si t'es à l'aise et rapide pour mettre en forme les données, ça suffit, t'es déjà meilleur que 80% des gens qui font ce métier. Juste maîtriser pandas, faire des jointures, changer les formats de tes données, etc.

Ensuite, tu fais du descriptif et les gens seront contents. Les applications style ML qui te seront demandées seront faciles à apprendre. Le monde de l'entreprise se limite aux algorithmes qui restent tangibles (arbres de décision, ...). Si tu parles de réseau de neuronnes au business, ils n'en tireront rien.

Le 21 septembre 2022 à 23:09:06 :
Pour :
- Il y a de la demande pour ces métiers

Contre :
- Tu devras te former si tu veux progresser
- Tu as intérêt à être bon sinon sans intérêt (90% des data scientists sont des merdes, 90% des data analysts sont des merdes aussi sans la moindre logique)
- Faut pas se laisser enfermer dans ces jobs techniques sinon tu passeras ta vie à être la pupute du business

Ensuite, si t'es pas trop mauvais en informatique et en logique, tu n'auras aucun souci à progresser, c'est facile d'être dans le top 20%. Si par contre tu galères pour la moindre fonction, tu resteras un moins que rien.

Me former sur d'autres outils ? Il y a un paquet d'outils/technos différentes quand je vois les offres, et oui j'ai surtout envie de monter en compétences

Le 21 septembre 2022 à 23:11:08 :
Data scientist n'est pas la suite de data analyst. Ce sont 2 métiers différents.
Un data analyst est beaucoup plus métier.

Oui mais une évolution est possible ? Ou une reconversion si tu préfères ?

Le 21 septembre 2022 à 23:11:54 :

Le 21 septembre 2022 à 23:07:45 retumli3 a écrit :

Le 21 septembre 2022 à 23:05:06 :
Déjà, apprends un logiciel open source de préférence Python.

Par contre, je vois pas comment tu peux faire ces jobs en sortant d'un master en maths appli, ma promotion a commencé généralement à 42/45K en première exp en data scientist / service modélisation en finance / banque ou consultant (sur Paris).

Te limite pas et postule plutôt pour des postes un peu plus haut

Je maitrise déjà Python, en tout cas les modules axés sur les maths

C'est galère pour moi, j'ai 0 xp, mon stage et ma première xp sont dans un autre domaine

Si t'es à l'aise et rapide pour mettre en forme les données, ça suffit, t'es déjà meilleur que 80% des gens qui font ce métier. Juste maîtriser pandas, faire des jointures, changer les formats de tes données, etc.

Ensuite, tu fais du descriptif et les gens seront contents. Les applications style ML qui te seront demandées seront faciles à apprendre. Le monde de l'entreprise se limite aux algorithmes qui restent tangibles (arbres de décision, ...). Si tu parles de réseau de neuronnes au business, ils n'en tireront rien.

Après j'ai 0 xp en data comme j'ai dis donc c'est flou, c'est difficile de m'auto juger

Le 21 septembre 2022 à 23:13:42 retumli3 a écrit :

Le 21 septembre 2022 à 23:11:54 :

Le 21 septembre 2022 à 23:07:45 retumli3 a écrit :

Le 21 septembre 2022 à 23:05:06 :
Déjà, apprends un logiciel open source de préférence Python.

Par contre, je vois pas comment tu peux faire ces jobs en sortant d'un master en maths appli, ma promotion a commencé généralement à 42/45K en première exp en data scientist / service modélisation en finance / banque ou consultant (sur Paris).

Te limite pas et postule plutôt pour des postes un peu plus haut

Je maitrise déjà Python, en tout cas les modules axés sur les maths

C'est galère pour moi, j'ai 0 xp, mon stage et ma première xp sont dans un autre domaine

Si t'es à l'aise et rapide pour mettre en forme les données, ça suffit, t'es déjà meilleur que 80% des gens qui font ce métier. Juste maîtriser pandas, faire des jointures, changer les formats de tes données, etc.

Ensuite, tu fais du descriptif et les gens seront contents. Les applications style ML qui te seront demandées seront faciles à apprendre. Le monde de l'entreprise se limite aux algorithmes qui restent tangibles (arbres de décision, ...). Si tu parles de réseau de neuronnes au business, ils n'en tireront rien.

Après j'ai 0 xp en data comme j'ai dis donc c'est flou, c'est difficile de m'auto juger

Fais deux ou trois concours sur Kaggle. (Désolé si mes références sont vieilles, il y a peut-être beaucoup mieux maintenant.)

Ton objectif n'est pas de choper un super score, mais d'être en mesure de mettre les données en forme pour lancer des algorithmes le plus rapidement possible.

Oui après data analyst tu peux devenir data scientist.
La plupart des 'data scientists' font simplement des scores XGBoost, LightGBM...
Bref ce qu'un data analyst peut faire.
Le terme data scientist est utilisé à tort et à travers.

Le 21 septembre 2022 à 23:16:03 :

Le 21 septembre 2022 à 23:13:42 retumli3 a écrit :

Le 21 septembre 2022 à 23:11:54 :

Le 21 septembre 2022 à 23:07:45 retumli3 a écrit :

Le 21 septembre 2022 à 23:05:06 :
Déjà, apprends un logiciel open source de préférence Python.

Par contre, je vois pas comment tu peux faire ces jobs en sortant d'un master en maths appli, ma promotion a commencé généralement à 42/45K en première exp en data scientist / service modélisation en finance / banque ou consultant (sur Paris).

Te limite pas et postule plutôt pour des postes un peu plus haut

Je maitrise déjà Python, en tout cas les modules axés sur les maths

C'est galère pour moi, j'ai 0 xp, mon stage et ma première xp sont dans un autre domaine

Si t'es à l'aise et rapide pour mettre en forme les données, ça suffit, t'es déjà meilleur que 80% des gens qui font ce métier. Juste maîtriser pandas, faire des jointures, changer les formats de tes données, etc.

Ensuite, tu fais du descriptif et les gens seront contents. Les applications style ML qui te seront demandées seront faciles à apprendre. Le monde de l'entreprise se limite aux algorithmes qui restent tangibles (arbres de décision, ...). Si tu parles de réseau de neuronnes au business, ils n'en tireront rien.

Après j'ai 0 xp en data comme j'ai dis donc c'est flou, c'est difficile de m'auto juger

Fais deux ou trois concours sur Kaggle. (Désolé si mes références sont vieilles, il y a peut-être beaucoup mieux maintenant.)

Ton objectif n'est pas de choper un super score, mais d'être en mesure de mettre les données en forme pour lancer des algorithmes le plus rapidement possible.

Non mais pour le moment je vais m'orienter vers un poste de data analyst, j'ai des pistes donc je vais prilégier les postes avec possibilité de reconversion en interne, à voir. Mais une fois que je serais en poste en tant que data analyst oui je vais surement faire le tour des certifications etc...